時間と空間の複雑さの分析 -- 選択ソート アルゴリズム

時間と空間の複雑さの分析 – 選択ソート アルゴリズム

だいたい

セレクションソートアルゴリズムとは？

選択ソート アルゴリズムは、各数値をそれに続くすべての数値と比較し、最大または最小の数値を現在の位置に配置するアルゴリズムです。

コード部分

public class select {
    public static void main(String[] args) {
       int[] arr = {79,3213,3,5,45,65};
       selectfFunction(arr);
       for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
           System.out.println(arr[i]);
       }
    }

    public static void selectfFunction(int[] arr) {
       for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
           for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
               if (arr[j] < arr[i]) {
                   int temp = arr[j];
                   arr[j] = arr[i];
                   arr[i] = temp;
               }
           }
       }
    }
}

それの時間複雑度分析と空間複雑度分析

最初に時間の複雑さについて話しましょう。

時間の複雑さに影響を与えるのは、これらの 2 つのforループです。

 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    
    
           for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
    
    
          
               }
           }
       }

最初の for ループは時間を実行し、その内部にループをnネストするため、時間の計算量は O( n 2 n^{2}n-1n(n-1)$n^2$ )

空間の複雑さについて話しましょう

スペースの複雑さ 作成された変数は、tempスペースの複雑さが O(1) であるためです。