確率の知識：
0 = <P（A）<= 1
P（TRUE）= 1; P（偽）= 0
P（A）+ P（B）-P（A及びB）= P（A又はB）
P（A | B）= P（A、B）/ P（B）
=> P（A、B）= P（A | B）P（B）
=> P（A、B、C）= P（A | B、C）P（B | C）P（C）
A場合、互いに独立してB、P（A、B）= P（A）P（B）=> P（A | B）= P（A）
ナイーブベイズ：
P（Y = 1 | X1、X2、... XN）= P（X1、... XN | Y = 1）、P（Y = 1）/ P（X1、... XN）
マルコフモデル：
X1-> X2-> X3-> X4 ----->
P（X1、... Xnの）= P（X1）P（X2 | X1）...... P（Xnの| XN-1）
マルコフ行列は無極を持っています
X1-> X2-> X3
| | |
Y1 Y2 Y3
目的関数：
P（Xtの| Y1：T）= P（Xtの| Y1 ...... Ytは）
