クレジットスコア予測モデル(A) - はじめに

序文

出典:金融市場の継続的な開発に大規模な操作をデータマイニング、以前よりも大きなインパクトの人のためのクレジットスコア。銀行にとって、どのように「良い」顧客と「悪い」の顧客を識別することが特に重要です。これとは対照的に、特定され、「良い」のクライアントに関して、それは不必要な損失を減らすことができるので、より多くの「悪い」の顧客の感覚を識別するために、どのように、収入を生み出します。信用の見通し、唯一の1000のデータ公に利用可能なデータセット、データ属性およびラベルごとに20のデータセット、より敏感。13は、公称の属性、属性値7を属性。私たちの目標は、モデルを構築するために、これらのデータを使用することです。

示されるように、以下は、特定の記述です。

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転載: www.cnblogs.com/LieDra/p/12018521.html