ノイズ比に対するピーク信号であるPSNR（ピーク信号対雑音比）が、標準画像を評価する目的であり、それは制限を有し、プロジェクトは、典型的には、最大値信号とバックグラウンドノイズとの間で使用されています。
ここで、MSE Xは、現在の画像と参照画像Y平均二乗誤差（MeanSquareエラー）を表し、H、Wは画像の高さと幅であり、nはピクセルあたりのビット数であり、そして一般的に8、すなわち、階調256の画素数PSNR単位はdBである。より大きな値は、より少ない歪みを示しています。
PSNRは、最も一般的であり、最も広く画質評価誤差敏感に基づいて、すなわち、客観的な評価の画像を使用するが、それは、対応する画素間の誤差に基づいています。アカウント人間に視覚特性（低空間人間の眼のコントラスト感度より高い周波数差、色の高輝度コントラストの差よりも、人間の目の感度を取らないので、1つの領域の人間の目の知覚結果になります周りの患部など）、評価結果とそれほど頻繁に矛盾の主観的な感覚に近いです。
（すなわち、非常に近い原画像）について説明優れた画質上記40デシベルPSNRは、
画像品質は、通常30〜40デシベル良い（すなわち歪み知覚しかし許容される）で表される、
劣った画像品質が20〜30デシベルを説明し、
最後に、PSNR許容できない画像下20デシベル
の説明リンクします。https：//blog.csdn.net/dxpqxb/article/details/85071338