エラーの1.Visibility
劣化を比較した後の断面画像と実画像（歪みのない）との間の差の最も直接的な考え、すなわち、によって劣化後の画像品質を計算し、誤差が画像の品質を評価誤差の視認性を介して、視聴することができます。
2. MSE
中間像の品質評価における根平均二乗誤差の評価に対応するが、その後の評価の多くは、RMSEは、以下です。RMSEは、画像と劣化画像との間の誤差の既知の大きさを評価しました。
Matlabの呼び出し：
err = immse(A, ref);
fprintf('\n The mean-squared error is %0.4f\n', err);
3.PSNR
ログは、デシベル（dB）となるときにMSEが騒々しい画像の実像であるため、ノイズ比に対するピーク信号、雑音信号のピークエネルギーの平均エネルギーの、すなわち比PSNR（ピーク信号対雑音比）は、一般に、採取して示さ平均し、2つの間の差との間のエネルギー差は、MSEのエネルギーのノイズ、すなわち、PSNRピーク信号の比です。
[peaksnr, snr] = psnr(image1, image2);
4.SSIM
その値は、人間の目の主観的な感情を反映することができます。一般的な範囲：0〜1より大きな値、より良い画質。
[ssimval,ssimmap] = ssim(image1,image2);
参照文献：
MATLABコード画像が得られる：MSE、PSNR PSNR、平均絶対誤差MAE、SSIMの構造的類似性の根平均二乗誤差
MSEのMATLABルート平均二乗誤差、2枚の画像のSNR、PSNR PSNR、類似の構造SSIM
画質評価指標SSIM / PSNR / MSE
評価指標PSNR + SSIM && SROCC、PLCCの画質評価方法
