1.プロセスの最適化：最適化SQLは、一時テーブルまたは中間テーブルを使用することを検討してください
2.データベースの最適化：インデックスの合理的な建設、合理的なデザインのテーブル構造、データベースクラスタ
3.フロー：なくによって分離され、一般的に別々に使用されていない、データベースサブライブラリサブテーブルパーティションに格納されたデータ、分割データファイル記憶、バッチプロセスを検討する。原理は、各操作の技術データを最小化することです;
4.キャッシュ技術：以下のキャッシュを読み書き
合理的な利用のNoSQL：MongoDBの、Redisの、memched、HBaseのなど
6.大規模な分散データ・スキーム：Hadoopの、スパーク、嵐等
種類のNoSQLデータベース：一時的なキーと値のストア（MemcachedのRedisの）、永続的なキーと値のストア（ROMAのRedis）、ドキュメント指向ストレージ（MongoDBはCouchDBの）、列指向ストレージ（CasssandraのHBase）