パンダは、ラグのハイブとリードの機能を実現します

ラグとリード

この関数は次の形式になっています。

• 最初のパラメータは、列名です
• 第2のパラメータは、n番目のラインアップ（1オプション、デフォルト）であります
• 3番目のパラメータは、（n番目のタイムアップ、デフォルト値は、NULLと比較して、指定されていない場合はNULLの動作）デフォルト値であります

遅れ

LAG（フィールド名、N、デフォルト値）を超える（パーティションにより、フィールドのグループ化の注文を することによってソートフィールドモード）

鉛

鉛（フィールド名、N、デフォルト値）を超える（パーティションにより、フィールドのグループ化の順序 によってソートフィールドモード）

 

ケース：

選択 
  cookieid、
  CREATETIME、
  URL、
  ROW_NUMBER（）オーバー（パーティションによって cookieid 順序 によって CREATETIME）としてRN、
  （CREATETIME、LAG 1を、' 1970-01-01夜12時00分00秒'）上（パーティションによって cookieid 順序 によって CREATETIME）last_1_time、
  LAG（CREATETIME、2）オーバー（パーティションによって cookieid 順序によって CREATETIME）としてlast_2_time 
 cookie.cookie4

 

 

 

選択 
  cookieid、
  CREATETIME、
  URL、
  ROW_NUMBER（）オーバー（パーティションによって cookieid 順序 によって CREATETIME）などのRN、
  LEAD（CREATETIME、1、' 1970-01-01 00:00:00 '）上（パーティションによって cookieid 順序 によって CREATETIME）next_1_time、
  LEAD（CREATETIME、2）オーバー（パーティションによって cookieid 順序によって CREATETIME）としてnext_2_time 
 cookie.cookie4;

窗口函数的pandas实现

pandas中使用shift函数来实现lag/lead函数