どのようにPythonのを学ぶ？本当にそれを開発したのですか？私は小さなパートナーの多くは、今この質問を持っていると思います。実際には、Pythonの場合、人生の散歩の良いアプリケーションの見通しはすべてに非常に優れているた、市場の現在の開発状況は、IT業界でPythonは非常に人気がされており、それは非常にプログラミング言語を約束しているから、関心が、我々はランクにできるだけ早くチャンスをつかむ必要があります。
Pythonの開発の見通しは？Pythonがなど人工知能、データ分析、自動化された操作、など多くの面で非常に良い役割を持つことができますどのように、新興産業、発展のための大きな部屋あり、開発の今後の方向は、接続にも非常に良いですが、年間のダウン、開発のための場面、優れたスペースをカバーする、完全なPythonの良い開発のスペースを持って、将来の見通しは非常に優れています。
どのようなPythonの主な応用分野：
1、Web開発：Pythonは、無料のデータライブラリをたくさん持っているWeb開発を実現することができます無料のWEBページテンプレートシステム、Webフレームワークを構築し、現在より有名diangoです。
2、ネットワークプログラミング：Pythonは、開発の別の方向、どこでも私たちの生活の中で、プログラミング、開発の基本です。
図3は、開発の爬虫類：爬虫類の分野では、Pythonは、ほとんど覇権持つリソース、対象となるデータ収集などのネットワークデータで非常に良い役割を持っており、自動化された手続きを経て処理します。
4、クラウドコンピューティング開発：PythonのはPythonに必要なスキルを習得するために、現在、Pythonで開発されたOpenStackのクラウドコンピューティングフレームワークの火が、あなたは深さ二次開発で勉強したいです、プログラミング言語を知るために、作業の必要性をクラウドコンピューティングに従事しています。
5、人工知能：Pythonは、豊富な科学技術計算ライブラリをたくさん持っている人工知能の分野では、前面に来て、非常に良い効果を、人工知能アルゴリズムの多くは、アウト書かれたPythonに基づいています。
6、自動運転・保守：Pythonは、一般的なプログラミング言語であり、最も自動化された運用・保守要員のニーズを満たすため、フロントエンドとバックエンドをすることができます。
7は、財務分析は：金融分析は、金融知識とPythonモジュール関連の学習を含み、学習内容がnumpyの\パンダ\ scipyのダウンロードデータ解析モジュールが含まれています。
8は、科学技術計算：Pythonは1997年に始まり、科学技術計算用のプログラミング言語に非常に適しているが、NASAはnumpyの、scipyのダウンロード、matplotlibの、Enthoughtのlibrarysおよび他の多くのライブラリとして、複雑な科学計算のPythonのさまざまの多くを使用します。開発は、Pythonは科学的なコンピューティング作業に適しています。
長い場所での技術レストとして、仕事を見つけることは非常に簡単であるとしてどのようにPythonのか？グッド見通しに関する研修？非常に多くを導入する同様の問題は、実際には、現在、Pythonの見通しは、非常に優れています。