（CBT）最短パス

最短パス

説明：

任意シーク図2頂点間の最短経路。

入力：

       入力データの最初の行は、nグラフにおける頂点の数を表す正の整数である（頂点それぞれ0,1、...、N-1の番号のために）。N含有nは整数各行後行、第i行とjは2つの頂点間の無限大を表す10,000と、頂点I-1の数と頂点1つのJ-間の側を意味します。2で処理された最短経路の頂点であり、各ライン番号は-1 -1の入力端を示した後に、-1-1解決しません。

出力：

頂点番号の出力シーケンスは、空間頂点によって分離された順序に従って、第二の出力線の最短経路の2つの頂点間の最短経路の長さの第1の出力ライン：各最短経路の頂点は、2本の出力データラインを扱います。2つの頂点、ライン上にのみ出力列「NO」との間にパスが存在しない場合。

 

例入力

7

0 12 10000 10000 10000 10000 10000

12 0 10000 10000 3 10000 10000

10000 10000 10000 10000 0 21 11

10000 10000 10000 0 10000 10000 10000

10000 3 10000 10000 10000 0 8

10000 10000 21 10000 10000 0 10000

10000 10000 11 10000 8 10000 0

0 2

0 3

5 0

2 1

1 5

-1 -1

サンプル出力

34

0 1 4 6 2

NO

55

5 2 6 4 1 0

22

2 6 4 1

43

1 4 6 2 5

ヒント：あなたはフロイドのアルゴリズムを使用することができ、あなたはまた、ダイクストラアルゴリズム外循環の層を追加することができます。

する#include <stdio.hに> 
する#include <STDLIB.H> 
の#define INF 100 
の#define MAXV 100 
のtypedef構造体{ 
	int型のエッジ[MAXV] [MAXV]。
	int型N、E。
} MatGraph。
ボイドフロイド（MatGraph * G、INT A [] [MAXV]、INTパス[MAXV] [MAXV]）
{ 
	int型I、J、K。
	以下のための（I = 0、I <G-> N; I ++）
	{ 
		ため（J = 0; J <G-> nであり、j ++）
		{ 
			A [I] [J] = G->エッジ[I] [J] ; 
			IF（G->エッジ[I] [J] <INF）
				経路[I] [J] = J。
			他の
				パス[I] [J] = -1; 
		} 
	} 
	（k = 0; K <G-> nであり、k ++）のための
	{ 
		（iは0 = I ++; I <G-> N）のために
		{ 
			（j = 0; J <G-> N; J ++）のために
				IF（A [i]が[K] + A [K] [J] <A [I] [J]）
				{ 
					A [I] [J] = A [i]が[K] + A [K] [J] ; 
					経路[I] [J] =パス[I] [K]。
				} 
			} 
		} 
	} 
} 
int型のmain（）
{ 
	int型I、J、K。
	整数M、N。
	INT A [MAXV] [MAXV]。
	INTパス[MAXV] [MAXV]。
	MatGraph * G =（MatGraph *）はmalloc（はsizeof（MatGraph））。
	scanf関数（ "％d個"、＆G-> N）。
	（I ++; I <G-> N I = 0）するための
	{ 
		（; J <G-> N J ++ J = 0）のため
			のscanf（ "％dの"、およびG->エッジ[I] [J]）。
	} 
	フロイド（G、A、パス）; 
	（;;）のために
	{ 
		scanf関数（ "％D％D"、＆M、＆N）。
		IF（M == -1 &&
		K =パス[M] [N]。
		もし（K <0）
		{ 
			のprintf（ "NO \ n"）; 
			持続する; 
		} 
		のprintf（ "％D \ n"は、A [m]は[N]）。
		printf（ "％dの"、M）。
		一方、（！K = N）
		{ 
			のprintf（ "％dの"、K）。
			K =パス[K] [N]。
		} 
		のprintf（ "％d個"、N）
		printf（ "\ n"は）; 
	} 
	0を返します。

}