画像は三つのチャネル、すなわち、RGBのチャネルを含みます。3コンボリューション結果を累積して3チャンネル畳み込みで得られます。
完全にコンボリューションカーネルサイズに接続CNN層が特徴マップのサイズです。このような特徴は、3 * 3の後、接続層の完全なコンボリューションカーネルサイズ、3 * 3です。
FCNは、完全な畳み込み層にCNN完全接続層上の3つの最後のものです。実際には、2つの違いは、異なるサイズのコンボリューションカーネルです。特徴マップは、もはや1 * 1の出力サイズではありません。
間違いはそれを歓迎している場合、以下は、あなたの参考のために、私自身の書き込みの一例です。
