conv（）畳み込み関数

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畳み込みの意味1

コミュニケーションの原理を研究したことのある人なら誰でも、畳み込み、反転、乗算、統合のルールを知っています。$$x（t）\ast h（t）={\int }_{-\infty }^{\infty }x（t-\tau ）H（\tau ）D\tau$$$$x（n）\ast h（n）=\sum _{M=-\infty }^{\infty }x（n-m）h（m）$$
2つの畳み込みの交点は畳み込みの結果に影響を与えませんが、私はそれをh（t）h（t）と書くことはありません。$h（t）$は反転形式を実行します。理由をお読みください。

なぜなら、実際に信号を処理してプログラムを作成するときは、離散信号とサンプリングされたアナログ信号を処理するからです。したがって、2番目の式を見てください。最初の式はあまり役に立ちません。

これで、入力信号$x（n）=\{2、1、4、1\}$システム$h（n）=\{3、1、5\}$。畳み込みの計算規則が反転、乗算、統合である必要があるのはなぜですか？入力信号$x（n）$の記述形式は、システムに入力される最初のデータが2であることを表します。反転は、信号を実際の時系列でシステムに流すことです。

x（2）= 1 x（2）= 1と仮定します$x（2）=1$（x（n）はx（1）から始まり、x（0）なし）は、時間がゼロになる瞬間に対応します。$h（2）=1$同様に。

したがって、ゼロ時間での対応する出力は、$x（2）、h（2）$は正確に正しいので、出力値は$x（1）h（3）+x（2）h（2）+x（3）h（1）$

なぜ$h（n）を$逆にする必要はありませんか？システムの場合、そのデータシーケンスは入力信号とは異なるため、最初のデータはシステムへの最初の入力を表します。今回は意味がありますか？これは、システムのタップ係数を表します。これは、左から右へのタップ係数です。信号がシステムに入ると、システムの左から右に流れます。

ゼロ時間では、システム$h（n）$は、現時点でシステムに存在する信号データをタップ係数で重み付けするために使用されます。次に、加重値が加算されて出力されます。これは、その時点での対応するシステム出力値です。

畳み込みの意味2

2つの多項式$${バツ}^2+1、2x+7$$それらの係数ベクトルは[10 1]、[27]です。これら2つのベクトルの畳み込みの結果は、2つの多項式が乗算された後の新しい多項式の係数ベクトルです。