それは、データウェアハウスデータベースとの違いは何ですか？それはどこにある各アプリケーションシナリオ？
業務システムのデータベースで使用する場合、通常はビジネスユニットの組織やデータの保存に基づいて、オンライン・トランザクション・データを格納しています、。データベースは、特定のアプリケーションのためであるため、設計手法は、現在一般的にリレーショナルモデルを使用します。リレーショナルモデルによって、データの冗長性、設計上の制約へのパラダイムに沿って、一般的なルールを排除し、そのデータ原子性、一貫性と整合性を確保します。
データウェアハウス、データが整理して保存するサブジェクト指向の組織であるので、設計の初めからは、データサービスを分析することです。観察および複数の次元における履歴データの分析を通じて、意思決定支援情報のフォーカス（トピック）上の意思決定者に提供します。このような設計ではなく、多次元データ分析モデルを使用する、また、データベースの関係モデルと異なっています。
データウェアハウスは、トランザクションシステムから得られたデータを使用するデータ分析システムプラットフォームであり、及び要約を行う、処理、および意思決定のための基礎を提供します。
分析システムは、その後、それが関係するデータの有効期間のすべてを提供することです。これらのデータは、それは限り、彼らは自分の目標を達成するのに有効な分析データを提供するよう、しかし、遅くする必要があり、集計計算巨大です。
データウェアハウスのファクトとディメンションテーブル。
ファクトテーブルは、一般に、テーマとの関連メトリック（番号）に格納され、ディメンションテーブルに格納されている確立された接続のためのデータテーブル寸法とキーフィールドは、多次元記述情報とキーフィールドです。
より良く理解するために、我々はこの例を見ることができます：
商品のマーケティングビジネス分析の寸法指標については、要件は我々の分析の対象下に表示され、分析、ディメンション階層、など、あなたがより良いファクトテーブルであるかを理解することができ、ディメンション表は何ですか。
私たちのファクトテーブルには、商品の記録売り上げに格納されます。寸法表は、ように、顧客情報、製品情報とを格納しています。