忙しい魚が推奨され、あなたが知っているよう。
著者：
リザーブコア（ランク従来）、真伊（陳毅のPing）、明ドン（Ouming建物）、所有朝日（揚子江徐）。
キーワード：
インテリジェント勧告、エンジニアリング機能、特徴処理。
用語の説明：
- 機械学習（機械学習）：アルゴリズムは、コンピュータ上のデータから、「モデル」（モデル）を生成しようとしています。
- データセット（データセット）：レコードのコレクション。
- モデル（モデル）：セカンダリ結果から得られたデータを指します。
- 特徴（機能）は、テキスト又はデータであってもよい有用な情報の予測結果の生データから抽出されます。
- エンジニアリング特性（特集・エンジニアリング）：機能は、機械学習アルゴリズムの過程でより良い役割を果たすことができるように、プロセスデータに背景知識とスキルを使用。抽出、特徴構築物であって、前記選択モジュールを含むプロセス。
- 計算の終了/エッジ計算：従来の考え方の別の中心を、それが近い雲の伝統的な中心よりサービス応答の最後にノードを算出します。
1.背景
近年では、大規模なデータがクラウドとして