[Pythonの]高度な機能

高度な機能

関数の引数と戻り値の役割

• あなたは関数を定義すると、パラメータ、または戻り結果を受け入れるかどうかは、に基づいて、実際の機能要件を決定します！

1. 関数場合データ不明内部処理、データは、内部パラメータ関数に外部に渡すことができます
2. あなたが機能する場合は、実行が完了すると、外の世界に結果を報告し、あなたは、関数の戻り値を増やすことができます
   

高度な関数の戻り値

• return 実際には、1のみが、このようなPythonのタプル、Java配列として=>アップロードされ、あなたがリターンより多くのデータを達成する必要がある場合は、あなたが「コンテナ」を使用することができ、データを返すことができます。

関数の戻り値は、複数の

def measure():
    """
    测量温度和湿度
    :return: 同时返回温度和湿度
    """
    print("测量开始...")
    temp = 39
    wetness = 50
    print("测量结束...")
    # 元组-可以包含多个数据,因此可以使用元组让函数一次返回多个值
    # 如果函数返回的类型是元组,小括号可以省略
    # return (temp,wetness)
    return temp,wetness

# result接受的是一个元组
result = measure()
print(result)

# 如果函数返回的类型是元组,同时希望单独的处理元组中的元素
# 可以使用多个变量,一次接受函数的返回结果
gl_temp,gl_wetness = measure()

print(gl_temp)
print(gl_wetness)

インタビューの質問 - 2つのデジタル交換を

質問

1. 2つの整数の変数がありますが、a=6,b=100
2. 他の変数、使用しないでください二つの変数の交換価値を

a = 6
b = 100

# 解法1: 使用中间变量
temp = a
a = b
b = temp

# 解法2 : ^的运算性质,
a = a ^ b
b = a ^ b
a = a ^ b

# 解法3: Python专用
# 提示: 等号的右边是一个元组,只是把小括号省略
a, b = b, a

高度な関数のパラメータ

関数のパラメータの割り当てのために

• 関数内での使用のためのパラメータ代入文は、関数呼び出しの影響を与えることなく、時間を渡すためにある引数の変数を
  • パラメータが渡されているかどうかを変数または不変を、限りのパラメータを使用する代入文だけだろう関数内のローカル変数を参照、変更、それは外部変数の参照には影響を与えません。

ボトムライン：割り当て関数のパラメータは、外の世界に影響を与えませんが、同じ名前で新しいローカル変数を作成するために

def demo(num,num_list):
    print("函数内部的代码")
    # 在函数内部,针对函数参数使用赋值语句,不会修改到外部的实参变量
    num = 100
    num_list = [1,2,3]
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")
gl_num = 99
gl_list = [4,5,6]
# 把全局变量作为实参传递进去
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

この方法により、可変パラメータの種類の機能を変更するには

• 渡されたパラメータがある場合は、変数の型は、使用して内部関数、メソッドのコンテンツデータを修正するためには、それはまた、外部のデータに影響を与えます

関数のパラメータの場合、割り当ては外部から変更することはできませんが、によって、外部変数の型に影響を与える可能性があります

def demo(num_list):
    print("函数内代码")
    # 使用方法修改列表的内容
    num_list.append(9)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")

gl_list = [1,2,3]
demo(gl_list)
print(gl_list)

インタビューの質問 - +=

• でPython呼び出しがあること、変数のリスト、+=エッセンスの実装における変数のリストされたextend方法は、変数の参照を変更しない=>通常は、リストの同等の変数への参照を変更することですが、+ = extend()、参照リストは変更されません。

In [1]: a = 1
In [2]: var1 = id(a)
In [3]: a += 1
In [4]: var2 = id(a)
In [5]: var1 == var2
Out[5]: False

# 上下两者是不一样的
# 前者是相加再重新赋值,后者是调用list.extend()
num_list = num_list + num_list
num += num_list

def demo(num, num_list):
    print("函数开始")
    # num += num => num = num + num
    num += num

    # 列表使用 += 不会做相加再赋值的操作!
    # num_list += num_list => num_list.extend()
    num_list += num_list
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数完成")

gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

デフォルトパラメータ

• あなたは関数を定義するときは、与えることができ、パラメータを指定するには、デフォルト値を指定されたパラメータのデフォルト値は、デフォルトパラメータ =>デフォルト値は、事前の引数に決定されます
• 関数を呼び出すときに着信場合、デフォルトパラメータが値を指定しない、関数の内部でカスタム関数を使用して、パラメータのデフォルト値
• デフォルト関数パラメータ、パラメータのデフォルト値に共通の値セットすることにより、関数呼び出しを簡素化

list.sort（）デフォルト

gl_list = [6,3,9]

# 默认就是升序排序,因为这种应用需求
gl_list.sort()
print(gl_list)

# 只有当需要降序排序时,才需要传递 reverse 参数
gl_list.sort(reverse=True)
print(gl_list)

デフォルトのパラメータは、関数を指定します

• 引数の後に代入文を使用して、あなたはパラメータのデフォルト値を指定することができます

# 假设班上的男生较多,所以这里使用男生作为缺省值
def print_info(name,gender=True):
    """
    :param name: 班上同学的名字
    :param gender: True 男生 False女生
    """
    gender_text = "男生"
    if not gender:
        gender_text = "女生"
    print("%s 是 %s" % (name,gender_text))

print_info("小明")
print_info("小美",gender=False)

プロンプト

1. デフォルトパラメータ、使用する必要が最も一般的な値をデフォルト値として！=>たとえば、gender=True
2. パラメータの値があれば決定することができない、それは外部から渡し、関数呼び出しの特定の値をデフォルト値を設定しないでください！=>のようなnameそれぞれについて実質的に同じではない、それはデフォルト値を設定しないでください

ノートのデフォルトパラメータ

1. デフォルトパラメータの場所を定義します
   • パラメータリストの末尾にデフォルトでそのデフォルトパラメータを確認する必要があります
   • だから、以下の定義が間違っています！

   # 下面缺省函数参数的位置是错误的
   def print_info(name,gender=True,title)

2. 複数のデフォルトパラメータを持つ関数を呼び出します
   • では関数呼び出しがある場合、複数のデフォルトパラメータは、パラメータ名を指定する必要がありますので、インタプリタは、パラメータ間の関係を知ることができるように！

# 假设班上的男生较多,所以这里使用男生作为缺省值
def print_info(name,title="",gender=True):
    """

    :param title: 职位
    :param name: 班上同学的名字
    :param gender: True 男生 False女生
    """
    gender_text = "男生"
    if not gender:
        gender_text = "女生"
    print("[%s] %s 是 %s" % (title,name,gender_text))

print_info("小明")
print_info("小美",gender=False)
print_info("老王",title="班长")

マルチバリューパラメータ（ノウハウ）

機能のマルチパラメータ定義のサポート

• 時には必要があるかもしれない関数処理できるパラメータの数不確かな時間を、この時間は、あなたが使用することができ、マルチバリューパラメータを
• Pythonありの2種類の多値パラメータは：
  • 目の前にパラメータ名を増やし許容タプル*
  • 目の前にパラメータ名を増やして2*受け付けることができ辞書
• 一般たときに名前の複数値パラメータ、に慣れて、次の二つの名前を使用して
  • *args-保存タプルのパラメータ、フロント*
  • **kwargs-キープ辞書パラメータを、2つのフロントがあります*
  • argsでarguments、変数がある意味、略語kwであるkeyword略語、kwargsあなたは覚えて主要パラメータを

マルチバリューパラメータ

def demo(num, *args, **kwargs):
    print(num)
    print(args)
    print(kwargs)

#   num (         ) {                              }
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

ヒント： マルチパラメータアプリケーションは、多くの場合、ネットワーク上のダニエルによって開発されたいくつかのフレームワークで知られている複数値パラメータを表示されます、助け私たちはダニエルのコードを読むことができるようにします

マルチパラメータケース - デジタルコンピューティング複数の任意

需要

1. 関数の定義をsum_numbers受け入れることができ、整数の任意の数を
2. 機能要件：の転送すべてのデジタル蓄積とリターンの累積結果

def sum_numbers(*args):
    # 打印args这个元组
    print(args)
    return sum(args)

result = sum_numbers(1,2,3,4,5)
print(result)

開梱タプルや辞書

• 多値パラメータを持つ関数を呼び出すときに、あなたがしたい場合：
  • タプル変数に直接渡さargs
  • 辞書変数がさに直接渡しますkwargs
• それは使用することができる開梱、簡易送信パラメータをアンパックするときの方法を。
  • では、変数の元の元のグループ、の増加A*
  • では、変数の辞書、増加した2*
    `` `Pythonの
    DEFデモ（* argsを、** kwargsから）：
    印刷（引数）
    を印刷（kwargsから）

タプル変数/変数辞書

gl_tuple =（1,2,3）
gl_dict = { "名前"： "小明"、 "年齢"：18}

構文簡略化され、転送タプル変数/変数辞書を開梱

デモ（* gl_tuple、** gl_dict）

`` `

再帰関数

再帰的な機能を搭載しています