一つは：ハイブ何ですか
ハイブは、大規模データのためのデータウェアハウスであるSQLツールをMapReduceのに変換されます。
2：ハイブ表
テーブル、外観、ゾーニング、バレルテーブル、位置は、圧縮されたテーブルである属性は、それぞれの間には何の関係は、（テーブル外観内に存在することができない）が存在しません。つまり、テーブルのテーブルだけでなく、パーティションテーブルバケットテーブルを指定することもでき、ストレージ・パスも圧縮することができるの両方であることができます
テーブルで
実際には、テーブルには、ハイブディレクトリテーブルと関連付けられたデータにコピーされたデータは、テーブルを削除削除されます。
table_test存在しない場合は、テーブルを作成する
（
AA列
）
「\ 001」によって終了行形式区切られたフィールド
位置「/ハイブ/テーブル/ table_testを」;
ステートメント上に内部テーブルを構築することで、行は、001 \フィールド間の分割に応じて、最終的な位置データは、IN /ハイブ/テーブル/ table_testレコード格納されています。
データのロード：
table_testに挿入
table_aaからAAを選択します。
若しくは
INPATHデータロード「/ハイブ/日付/ table_test」内に上書き表table_test、（データを上書きする上書きし、除去することができます）
外部の
表では、比較的安全ではないです：それは失われた後の表は、データを削除するので。だから、別にデータとテーブルの外観は（再び低下の出現後、何もデータロードに2つのコピーを変更しません）があります。
table_test存在しない場合は、外部表を作成します
（
AA文字列
）
「\ 001」によって終了行形式区切られたフィールド
位置「/ハイブ/テーブル/ table_test」。
上記のステートメントは、建物の外観であり、行001 \フィールドとの間の分割に応じて、記録され、最終的な位置データは、IN /ハイブ/テーブル/ table_test格納されています。
データのロード：
INPATHデータロード 「/ハイブ/日付/ table_test」内に上書き 表table_test、（データを上書きする上書きし、除去することができます）
パーティションテーブル
実際には、パーティションテーブルは、別のフォルダに、フィールド内のデータを入れたデータのスキャンを減らすことです。（パーティションテーブルは、フォルダ名は、フィールドの名前であるサブフォルダです）
table_test存在しない場合は、テーブルを作成する
（
AA文字列
（日付列、時間列）によって仕切ら）
「\ 001」によって終了行形式区切られたフィールド
位置「/ハイブ/テーブル/ table_testを」;
ステートメント上の表を構築することであるが、それは、パーティションテーブル内である、行はレコードであり、\ 001、フィールド間の分割に応じて、最終的な位置データは、IN /ハイブ/テーブル/ table_test格納されています。
データのロード：
table_testパーティションに挿入（日付= 20190908、時間）
AA、table_aaから時間を選択します。
若しくは
INPATHデータロード 「/ハイブ/日付/ table_test」上書きINTO 表table_testパーティション（DATE = 20190908、12 =時間である）、（データを上書きする上書きし、それを除去することができます）
バケットリスト
バケットテーブルは、異なるファイルに入るデータのスキャンを減らすために、実際にフィールドのデータです。（ハッシュを取る日が、結果は4つの以上のファイルを取ると判断され、個人の理解ハハ）
table_test存在しない場合は、テーブルを作成する
（
AA列
4つのバケットに（日付）によってクラスタ化された）を
「\ 001」によって終了行形式区切られたフィールド
位置「/ハイブ/テーブル/ table_test」。
ステートメント上の表を構築することであるが、それはタブテーブル内にある、行は、001 \フィールド間の分割に応じて、最終的な位置データは、IN /ハイブ/テーブル/ table_testレコード格納されています。
データのロード：
table_testに挿入
AA、table_aaから日付を選択します。
若しくは
INPATHデータロード INTO上書き「/ハイブ/ DATE / table_test」 表のtable_test ;（この操作は、サブファイルの結果ではない、それは浴槽テーブルの役割を果たしていませんでした）
表の圧縮
これは、次のことが最良の選択である、伝送を減らすスペースを節約するために表圧縮の利点は言うまでもないです。
table_test存在しない場合は、テーブルを作成する
（
AA文字列
（日付列、時間列）によって区画）を
「\ 001」によって終了行形式区切りフィールド
オークとして格納
位置「/ハイブ/テーブル/ table_test」
tblproperties（「orc.compress」=」てきぱき'）;
//後のファイル保存形式として記憶することができ、今（TEXTFILE、SEQUENCEFILE、rcfileの、PARQUET）
//（= '' 'orc.compress'）は圧縮（ZLIB、てきぱきと、NONE）オプションを続けることができた後は、サポートされています
データのロード：
table_testに挿入
AA、table_aaから日付を選択します。
若しくは
INPATHデータロード INTO上書き「/ハイブ/ DATE / table_test」 表のtable_test ;（この操作は、サブファイルの結果ではない、それは浴槽テーブルの役割を果たしていませんでした）
3：ハイブの高度な機能と特徴
1.json_tuple機能
例子：表側面図json_tuple（jsonstr、 'A'、 'B'、 'C'）AA、BB、CCとしてTMP1からAAを選択します。
コスト：
jsonstr
{AA：1、BB：2、CC：3}
結果の値：
AAのBBのCC
1 2 3
抽出されたAA、BB、CCの値でjsonstr JSON型解像度、係るテーブルは、生成されたカラムは、CC、BB、AAと呼ばれています。データは、ブランクを埋めるのデフォルト値になることはありません。汚れたJSONデータを処理するために非常に適しています。
2.explode機能
例子：爆発選択（スプリット（REGEXP_REPLACE（REGEXP_REPLACE（jsonstr、 '\\ [\\ {'、 ''）が、 '}]'、 ''）、 '}、{\\'））テーブルからsale_infoとして。
コスト：
jsonstr
[{AA：1、BB：2、CC：3}、{AA：4、BB：5、CC：6}、{AA：7、BB：8、CC：9}]
結果の値：
jsonstr
AA：1、BB：2、CC：3
AA：4、BB：5、CC：6
AA：7、BB：8、CC：9
[{と}]}配列に{データに応じて交換し、次に展開jsonstrテーブル
3.hive一般的なオペレーティングテーブル
ALTER TABLE TABLE RENAME TO AA; 将表的名称改变
ALTER TABLE TABLE ADD COLUMNS (BB STRING COMMENT); //增加列
修改速度很快（原因是修改了元数据）
以后插入数据的时候会多需要一列的数据。
查询历史数据的BB列为NULL值。
真正看历史文件是没有BB列的。
ALTER TABLE TABLE REPLACE COLUMNS (BB STRING COMMENT); //删除列，基本理论和增加一致
ALTER TABLE TABLE DROP PARTITION (STAT_YEAR_MONTH='20190908');删除分区
TRUNCATE TABLE TABLE;清空表