匿名関数
- 関数を定義するためにdefを使用する必要はありません
- 特定の名前なし
- ラムダを使用して関数を定義する
- 文法構造：ラムダpar1、par2、... parn：式
例
#冒号前面是参数，冒号后面是表达式，也是所要返回的结果
g = lambda x:x**2
g(2)
マップ機能
map（）メソッドは、関数をシーケンスの各要素にマップして、すべての関数の戻り値を含む新しいシーケンスを生成します。大まかに言えば、シーケンスの各要素はx変数として扱われ、関数f（x）に入れられます。結果は、f（x1）、f（x2）、f（x3）...の新しいシーケンスになります。
- map関数はイテレータを返します
- メソッドの呼び出し：
map（function、list_input）
関数は関数を表します
list_inputは入力シーケンスを表します
例
#定义一个列表
items = [1,2,3,4,5,6]
def f(x):
return x**2
map(f,items)
list(map(f,items))
機能を減らす
定義：
反復シーケンス中に、最初の2つの要素（2つのみ）が関数に渡されます。関数が処理された後、結果と3番目の要素が2つのパラメーターとして関数に渡されます。類推すると、1-100の累積合計を求めるようなものです。
- reduce関数は組み込み関数ではないため、サードパーティのライブラリをインポートする必要があります
- 削減機能は直接使用できません
- 縮小（関数、反復可能）
関数：代表的な関数
反復可能：シーケンス
例
from functools import reduce
def f(x,y):
return x + y
items = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = reduce(f,items)
result
#求1-100累加和
items = range(1,101)
result = reduce(f,items)
result
フィルター機能
- シーケンスのフィルタリング、条件を満たさない要素の除外、および条件を満たす要素のシーケンスの返却に使用されます
- 関数はシーケンスの各アイテムに順番に適用されます。つまり、関数（アイテム）であり、戻り値がTrueであるアイテムはリスト/文字列/タプル（シーケンスのタイプによって異なります）を形成します
- Python3統合戻り反復子
例
filter(lambda x:x%2==0,range(21))
list(filter(lambda x:x%2==0,range(21)))
items = [1,2,3,4,'3263','chen','-34.56',45.8]
list(filter(lambda x:1 if isinstance(x,int)else 0,items))
または：
def int_num(x):
if isinstance(x,int):
return True
else:
return False
list(filter(int_num,items))
