国内と海外のウェブサイトは
、あなたが機械学習の内容だけでなく、次のWebサイト検索、に行くことができ、より革新的な機械学習教材や記事を検索したい場合は、そのようなクラウドコンピューティングや科学的データなどのコンテンツを関連する他の多くの分野があります。
InfoWorld誌：HTTP：//www.infoworld.com/reviews/
Kdnuggets：HTTP：//www.kdnuggets.com
Datasciencecentral：HTTP：//www.datasciencecentral.com/
Datascienceplus：HTTP：//datascienceplus.com
データネットワーク分析： http://www.afenxi.com/
データの科学コンテストの
国内外のデータ分析上のコンテスト、持っている、ここでは競争のウェブサイトにいくつかのより多くの火をお勧めします。
Kaggle大会、URL：HTTPS：//www.kaggle.com/
DataCastleゲーム、ウェブサイト：のhttp：// WWWを。 pkbigdata.com/
アリビッグデータ競争は、何のニュースはありません、2015 [2015]天池データ競合があります
ディシジョン・ツリー - 参考：デシジョンツリー（Python実装）
http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463
SVMサポートベクトルマシン - リファレンス：pluskid SVMトリプル王国
http://blog.pluskid.org/?page_id=683
アダブースト - 参考：組合せアルゴリズム - アダブースト
http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065
ランダムフォレスト - 参考：ランダムフォレストアルゴリズム
http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html
ナイーブベイズアルゴリズム - 参照：ナイーブベイズアルゴリズム
http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867
人工ニューラルネットワーク - 参考ます。http：//www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html
アプリオリアルゴリズム - 参照アドレス：アプリオリ関連解析
http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/
K近傍法 - リファレンス：原則からKNNが達成するために
http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449
GTBを持ち上げるツリーアルゴリズムのグラデーション - 参考：グラデーションツリーブースト（またはGBRT）
http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889
K平均クラスタリング - 参考：クラスタをK平均
http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597
アンサンブル・サマリー・アルゴリズム：リファレンス - アルゴリズムの概要を組み合わせます
http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/
EM EMアルゴリズム - 参照：EMアルゴリズム
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620
ロジスティック回帰 - 参考：ロジスティック回帰
http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923
HMM隠れマルコフモデル、参照：HMM
http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068
症例報告書、参考：CRF
http://www.tanghuangwhu.com/archives/162
ランダムフォレストとGBDT、参照：ランダムフォレストモデル決定木GBDTを組み合わせます
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html
特徴抽出と特徴選択：を参照して、特徴選択と特徴抽出、
http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787
勾配降下法、参照：勾配降下
http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944
ニュートン法、参照：ニュートンの法則
http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049
線形判別分析、参考：線形判別
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html
ディープラーニング - ディープラーニング概要：マシンからの深ネットワークを知覚します
http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html