Pythonの呼び出しは、毎日リアルタイム株式市場データを取得tushare

インターフェース:毎日

データ説明:15時間取引日 - 16時00毎日。このポートは、再度市場、それが停止中にデータを提供していませんし、右ではありません。

説明の移転:毎分最大200ベーシスポイントの回、毎回道を稼ぐポイントの下部に、この記事で説明したように4000のデータ、歴史の18年以上の同等の転送。

説明:株価データを取得し、または前と後のデータを再度する権利を含め、共通のインタフェースを介して、市場データを取得します。

注意:tushareパッケージのダウンロードと初期化は、私の以前の記事を参照してください

入力パラメータ

名前|タイプ|必要|説明

ts_code | STR | N |証券コード(いずれかを選択)

trade_date | STR | N |取引日(いずれかを選択)

START_DATE | STR | N |開始日(YYYYMMDD)

END_DATE | STR | N |終了日付(YYYYMMDD)

注:日付は、20181010としてYYYYMMDDフォーマットを充填されています

出力パラメータ

名前|タイプ|説明

ts_code | STR |ティッカー

trade_date | STR |取引日

オープン|フロート|オープン価格

高|フロート|最高価格

低|フロート|最低価格

近く|フロート|終値

pre_close |フロート| Zuoshou価格

変更|フロート|変化量

pct_chg |フロートは|見積もりの​​変更は、(中断されていないと、それは再利用あなたの一般的な市場のインターフェイスに右である場合)

巻|フロート|ボリューム(手)

量|フロート|売上高($)

インタフェースの例

プロ= ts.pro_api()

DF = pro.daily(ts_code = '000001.SZ'、START_DATE = '20180701'、END_DATE = '20180718')

若しくは

DF = pro.query( '毎日'、ts_code = '000001.SZ'、START_DATE = '20180701'、END_DATE = '20180718')

歴史の全体の歴史は、日付によって特定の日を取ることができます

DF = pro.daily(trade_date = '20180810')

サンプルデータ

高低近いpre_close変更pct_chgの体積量を開いtrade_date ts_code

0 000001.SZ 20180718 8.75 8.85 8.69 8.70 8.72 -0.02 -0.23 525152.77 460697.377

1 000001.SZ 20180717 8.74 8.75 8.66 8.72 8.73 -0.01 -0.11 375356.33 326396.994

2 000001.SZ 20180716 8.85 8.90 8.69 8.73 8.88 -0.15 -1.69 689845.58 603427.713

3 000001.SZ 20180713 8.92 8.94 8.82 8.88 8.88 0.00 0.00 603378.21 535401.175

4 000001.SZ 20180712 8.60 8.97 8.58 8.88 8.64 0.24 2.78 1140492.31 1008658.828

5 000001.SZ 20180711 8.76 8.83 8.68 8.78 8.98 -0.20 -2.23 851296.70 744765.824

6 000001.SZ 20180710 9.02 9.02 8.89 8.98 9.03 -0.05 -0.55 896862.02 803038.965

7 000001.SZ 20180709 8.69 9.03 8.68 9.03 8.66 0.37 4.27 1409954.60 1255007.609

8 000001.SZ 20180706 8.61 8.78 8.45 8.66 8.60 0.06 0.70 988282.69 852071.526

9 000001.SZ 20180705 8.62 8.73 8.55 8.60 8.61 -0.01 -0.12 835768.77 722169.579

ポイントを取得する方法tushare

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転載: www.cnblogs.com/tushare/p/11770424.html