データ科学/人工知能レースソリューションの概要2019.9

その他 2019-10-25 10:58:26 訪問数: null
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構造化データ/時系列

  1. 2019 CCF乗用車部門の売上高予測

    EDA：http://lambda-xmu.club/2018/08/27/2019CCF-Car-Sales-EDA/

    ベースライン0.488：https://zhuanlan.zhihu.com/p/79940352

    ベースライン0.511：https://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/100175414

  2. 製造プロセスの一貫したレート予測の離散的なワークの2019 CCF典型的質量

    EDA：http://lambda-xmu.club/2018/08/25/2019CCF-Work-Piece-EDA/

    ベースライン0.6777：https://github.com/destiny19960207/CCF_BDCI2019_discrete-manufacturing

    ベースライン0.644：CCF2019-ディスクリート製造業/ 644baseline.py

  3. 2018 IFLYTEK AIアルゴリズムのマーケティングコンテスト

    Rank1: https://zhuanlan.zhihu.com/p/47807544

    ランク2：https://github.com/infturing/kdxf

    Rank21：https://github.com/Michaelhuazhang/-AI21-

  4. 2018 IJCAIアリの母親が検索広告を予測するように変換

    Rank1: https://github.com/plantsgo/ijcai-2018

    ランク2：

    • https://github.com/YouChouNoBB/ijcai-18-top2-single-mole-solution

    • https://blog.csdn.net/Bryan__/article/details/80600189

    Rank3：https://github.com/luoda888/2018-IJCAI-top3

    Rank8：https://github.com/fanfanda/ijcai_2018

    Rank8：https://github.com/Gene20/IJCAI-18

    Rank9（最初のシーズン）https://github.com/yuxiaowww/IJCAI-18-TIANCHI

    Rank29：https://github.com/bettenW/IJCAI18_Tianchi_Rank29

    Rank41：https://github.com/cmlaughing/IJCAI-18

    Rank48：https://github.com/YunaQiu/IJCAI-18alimama

    Rank53：https://github.com/altmanWang/IJCAI-18-CVR

    Rank60: https://github.com/Chenyaorui/ijcai_2018

    Rank81：https://github.com/wzp123456/IJCAI_18

    Rank94：https://github.com/Yangtze121/-IJCAI-18-

  5. テンセント広告アルゴリズムコンテスト2018

    Rank3：https://github.com/DiligentPanda/Tencent_Ads_Algo_2018

    rank6：https://github.com/nzc/tencent-contest

    Rank7：https://github.com/guoday/Tencent2018_Lookalike_Rank7th

    Rank9：https://github.com/ouwenjie03/tencent-ad-game

    Rank10：https://github.com/keyunluo/Tencent2018_Lookalike_Rank10th

    rank10（予選）：https://github.com/ShawnyXiao/2018-Tencent-Lookalike

    Rank11：

    • https://github.com/liupengsay/2018-Tencent-social-advertising-algorithm-contest

    • https://my.oschina.net/xtzggbmkk/blog/1865680

    Rank26：https://github.com/zsyandjyhouse/TencentAD_contest

    Rank33：https://github.com/John-Yao/Tencent_Social_Ads2018

    Rank69：https://github.com/BladeCoda/Tencent2018_Final_Phrase_Presto

  6. テンセント広告アルゴリズムコンテスト2017

    Rank14：https://github.com/freelzy/Tencent_Social_Ads

    Rank20：https://github.com/shenweichen/Tencent_Social_Ads2017_Mobile_App_pCVR

  7. 2018ビッグデータ大学の挑戦 - 器用なアクティブユーザー予報

    Rank1:

    • https://github.com/drop-out/RNN-Active-User-Forecast

    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/42622063

    Rank4：https://github.com/chantcalf/2018-Rank4-

    Rank13（暫定リストのランク2 Bリストrank5）：

    • https://github.com/luoda888/2018-KUAISHOU-TSINGHUA-Top13-Solutions

    • https://github.com/totoruo/KuaiShou2018-RANK13-RNN

    Rank15：https://github.com/sunwantong/Kuaishou-Active-User

    Rank20：https://github.com/bigzhao/Kuaishou_2018_rank20th

    Rank28（暫定リストのランク-1 Bリストのランク2）：

    • https://github.com/YangKing0834131/2018-KUAISHOU-TSINGHUA-Top28-Solutions-

    • https://github.com/FNo0/2018-KUAISHOU-Top28

    Rank35：https://github.com/chizhu/kuaishou2018

  8. 時間予測を購入する2018JDATAユーザー

    Rank9：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45141799

  9. 警告をクラッキング2018 DFファンブレード

    ランク2：https://github.com/SY575/DF-Early-warning-of-the-wind-power-system

  10. 2018 DF太陽光発電予報

    Rank1:

    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/44755488?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=623925402599559168

    • https://mp.weixin.qq.com/s/Yix0xVp2SiqaAcuS6Q049g

  11. AIの挑戦グローバル競争 - ユーザーのデフォルトのリスク予測

    Rank1: https://github.com/chenkkkk/User-loan-risk-prediction

  12. 2016年の金融360-ユーザー信用リスク予測

    Rank7：https://github.com/hczheng/Rong360

  13. 通信業界のための2018 CCF-、パーソナライズされたマッチングモデルのユーザーのスマートパッケージの株式

    Rank1: https://github.com/PPshrimpGo/BDCI2018-ChinauUicom-1st-solution

    ランク2：https://github.com/PandasCute/2018-CCF-BDCI-China-Unicom-Research-Institute-top2

    Rank4：https://github.com/jinchenyu/2018_CCF_BDCI_ChinaUicom_rank4_solution

    Rank6：https://github.com/ZengHaihong/2018_CCF_BDCI_ChinaUnicom_Package_Match_Rank6

  14. 2018 CCF-ユーザーは、自動車業界のテーマと感情認識ASCの挑戦を見て

    Rank1: https://github.com/yilirin/BDCI_Car_2018

    Rank7：https://github.com/nlpjoe/CCF-BDCI-Automotive-Field-ASC-2018

  15. 2017ユーザーが買い物CCF-モールピンポイントに

    Rank1: https://github.com/drop-out/Tianchi-Wifi-Positioning

  16. 2016 CCF-020クーポンの利用予測

    Rank1: https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast

  17. 価格予測2016 ccf-農産物

    ランク2：https://github.com/xing89qs/CCF_Product

    Rank35：https://github.com/wqlin/ccf-price-prediction

  18. 2016 ccf-顧客の電力異常

    Rank4：https://github.com/AbnerYang/2016CCF-StateGrid

  19. 2016 ccf- Sogouのユーザー肖像画コンクール

    Rank1: https://github.com/hengchao0248/ccf2016_sougou

    Rank3：https://github.com/AbnerYang/2016CCF-SouGou

    Rank5：

    • https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou

    • https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou2

    • https://github.com/prozhuchen/2016CCF-sougou

    • https://github.com/coderSkyChen/2016CCF_BDCI_Sougou

  20. 2016 Unicom社のユーザートラックccf-

    RankX：https://github.com/xuguanggen/2016CCF-unicom

  21. 2016 CCF-ヒトまたはロボット

    Rank6：https://github.com/pickou/ccf_human_or_robot

  22. ルーキー - 需要予測と計画サブ倉庫

    Rank6：https://github.com/wepe/CaiNiao-DemandForecast-StoragePlaning

    Rank10：https://github.com/xing89qs/TianChi_CaiNiao_Season2

  23. Kaggle 2018データサイエンスボウ

    Rank1: https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018/discussion/54741

    Rank4：

    • https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018/discussion/55118

    • https://github.com/pdima/kaggle_2018_data_science_bowl_solution

  24. 優勝経験の共有の課題について2018

    • http://t.cn/RBMaq4y

    • http://t.cn/RBMlfBH

  25. 銀河動物園の挑戦

    http://benanne.github.io/2014/04/05/galaxy-zoo.html

  26. Kaggleホームクレジット・デフォルト・リスク予測

    Rank1: http://t.cn/RFsoHgv

  27. Kaggle 2017サンタの競争

    Rank54：https://github.com/bigzhao/MPI-Hungarian-method

  28. Kaggle 2017ポルト・セグーロのセーフドライバー予測

    Rank131：https://bigzhao.github.io/2017/12/18/kaggle-silver/

  29. 第三にアリクラウドセキュリティアルゴリズムの挑戦

    Rank1: https://github.com/poteman/Alibaba-3rd-Security-Algorithm-Challenge

  30. 2018dc-新しいネットワーク銀行杯

    Rank3：https://github.com/Smilexuhc/Xingwangbankcup-top3

    Rank4：https://github.com/TingNie/CreditForecast

  31. AI 2018 AIチャレンジャーグローバルチャレンジ - きめ細かいユーザーレビューのセンチメント分析

    Rank1: https://github.com/chenghuige/wenzheng

    Rank16：https://github.com/xueyouluo/fsauor2018

    Rank17：https://github.com/BigHeartC/Al_challenger_2018_sentiment_analysis

  32. データ科学コンテスト「中国杯の知恵」の第二セッションでは、単一の予測コンテストに帝国チャーター（HI GUIDES）ブティック旅行サービスを開始します

    Rank4：https://github.com/SunnyMarkLiu/Datacastle_Travel_Services_Predict

    ランク？：https://github.com/zlxy9892/DC_hbc

  33. 2018 ATECアリゴールドのドレスNLPインテリジェント顧客サービスゲーム

    Rank16：https://github.com/zle1992/atec

  34. 2018 ATECアリアリゴールドのドレスゴールドのドレスNLP金融脳トーナメントのタイトル

    Rank18：https://github.com/ziweipolaris/atec2018-nlp

  35. DataCastle-大きな都市のガバナンスのデータアプリケーションと創造的な解決策トーナメント

    Rank1: https://github.com/poteman/DataCastle-Urban-governance-competition

  36. Kaggle - Crowdflower検索結果の関連性

    Rank1: https://github.com/ChenglongChen/Kaggle_CrowdFlower

  37. 第三に、金融360秘密諜報アルゴリズム金融チャレンジ - マイニング機能

    Rank1: https://github.com/xSupervisedLearning/Rong360_feature_mining_1st_solution

  38. 2017マウント礼拝アルゴリズムチャレンジカップ

    Rank3：https://github.com/Magic-Bubble/Mobike

  39. DataFountain - 金融シナリオの消費者の利用者で、中国招商銀行クレジットカードセンターでは、購入を予測します

    Rank1: https://github.com/sunwantong/China-Merchants-Bank-credit-card-Cente-User-purchase-forecast

  40. 天池糖尿病の血糖正確な予測ゲームメディカル

    Rank24：https://github.com/xingyuezhiji/Diabetes

  41. 西安交通大学の最初のプラクティスセッション、AIコンクール（2018AIプラクティスコンテスト - 画像文字認識）

    Rank1: https://github.com/yinchangchang/ocr_densenet

  42. 2019 KaggleDaysパリオフライン大会（Kaggle製品の販売予測のゲーム受賞プログラム）

    Rank1: https://github.com/mxbi/kaggledays-paris

  43. 2019 Kaggle Freesoundオーディオタグ付け

    Rank1: https://github.com/qrfaction/1st-Freesound-Audio-Tagging-2019

  44. FGVC6でKaggle iMaterialist（ファッション）2019

    Rank1: https://github.com/amirassov/kaggle-imaterialist

NLP

  1. 2019 CCFインターネットニュース評判分析

    ベースライン0.801：https://github.com/finlay-liu/kaggle_public

    ベースライン0.803：https://github.com/guoday/CCF-BDCI-Sentiment-Analysis-Baseline

  2. 見つかった2019 CCF新しいインターネット金融機関

    ベースライン0.2049：https://github.com/finlay-liu/kaggle_public/

  3. 2018 DC楽観 - インテリジェントなテキスト処理の課題

    Rank1: https://github.com/ShawnyXiao/2018-DC-DataGrand-TextIntelProcess

    ランク2：https://github.com/CortexFoundation/-

    Rank4：https://github.com/hecongqing/2018-daguan-competition

    Rank8：https://github.com/Rowchen/Text-classifier

    Rank10：https://github.com/moneyDboat/data_grand

    Rank11：https://github.com/TianyuZhuuu/DaGuan_TextClassification_Rank11

    Rank18：https://github.com/nlpjoe/daguan-classify-2018

    RankX：https://github.com/yanqiangmiffy/daguan

  4. スマートカスタマーサービスの問題の類似性アルゴリズム設計 - 第3ミラーカップ大会

    rank6 https://github.com/qrfaction/paipaidai

    rank12

    • https://www.jianshu.com/p/827dd447daf9

    • https://github.com/LittletreeZou/Question-Pairs-Matching

    Rank16：https://github.com/guoday/PaiPaiDai2018_rank16

    Rank29：https://github.com/wangjiaxin24/daguan_NLP

  5. 2018JDダイアログチャレンジタスク指向型対話システムのチャレンジ

    ランク2：https://github.com/Dikea/Dialog-System-with-Task-Retrieval-and-Seq2seq

    Rank3：https://github.com/zengbin93/jddc_solution_4th

  6. 2018CIKM AnalytiCup - アリ小米科技ロボットクロスランゲージ短いテキストマッチングアルゴリズムコンテスト

    ランク2：https://github.com/zake7749/Closer

    Rank12：https://github.com/Leputa/CIKM-AnalytiCup-2018

    Rank18：https://github.com/VincentChen525/Tianchi/tree/master/CIKM%20AnalytiCup%202018

  7. ロイターデータセット「深さ」探索的解析（単語ベクトル/評判分析）

    https://www.kaggle.com/hoonkeng/deep-eda-word-embeddings-sentiment-analysis/notebook

  8. 「Shenceカップ」2018年、大学のアルゴリズムのマスターズ（キーワード抽出）

    Rank1: http://www.dcjingsai.com/common/bbs/topicDetails.html?tid=2382

    ランク2：https://github.com/bigzhao/Keyword_Extraction

    Rank5：https://github.com/Dikea/ShenceCup.extract_keywords

  9. ほとんどの山々カップを参照してください知っています

    Rank1: https://github.com/chenyuntc/PyTorchText

    ランク2：https://github.com/Magic-Bubble/Zhihu

    Rank6：https://github.com/yongyehuang/zhihu-text-classification

    Rank9：https://github.com/coderSkyChen/zhihu_kanshan_cup_2017

    Rank21：https://github.com/zhaoyu87/zhihu

  10. 2018 CCL顧客サービスエリアユーザの意図分類の見直し

    Rank1: https://github.com/nlpjoe/2018-CCL-UIIMCS

  11. 第二に捜狐コンテンツ識別コンテスト

    Rank1: https://github.com/zhanzecheng/SOHU_competition

  12. Kordsa - BaiduのPaddlePaddle AIコンテスト - スマート回答

    Rank3：https://github.com/312shan/rc_tf

  13. 2018 kaggle Quoraの不誠実な質問の分類

    Rank1: https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification/discussion/80568

    Rank13：https://mp.weixin.qq.com/s/DD-BOtPbGCXvxfFxL-qOgg

    Rank153：https://github.com/jetou/kaggle-qiqc

履歴書

  1. 2019 CCF映像の著作権検出

    ベースライン0.0001：https://github.com/finlay-liu/kaggle_public

  2. Kaggle-TGS

    Rank1: http://t.cn/EzkDlOC

    Rank4：

    • http://t.cn/EzuvemA

    • http://t.cn/EzuPvfp

    Rank9：http://t.cn/EznzvYv

    Rank11：https://github.com/iasawseen/Kaggle-TGS-salt-solution

    Rank14：https://github.com/lRomul/argus-tgs-salt

    Rank15：https://github.com/adam9500370/Kaggle-TGS

    Rank22：http://t.cn/EzYkR6i

    Rank56：https://github.com/Gary-Deeplearning/TGS-Salt

  3. Kaggle、Googleのランドマーク検索

    Rank1: http://t.cn/R1i7Xiy

    Rank14：http://t.cn/R1nQriY

  4. Lyft知覚チャレンジ

    ゲームタイトル：http://t.cn/RBtrJcE

    Rank4：

    • http://t.cn/RBtrMdw

    • http://t.cn/RBJnlug

  5. Kaggle CVPR 2018 WADビデオセグメンテーション

    ランク2：http://t.cn/Ehp4Ggm

  6. Kaggle GoogleのAIオープン画像

    Rank15：http://t.cn/RF1jnis

  7. クイック、ドロー！Kaggle競争スターターパック

    http://t.cn/EZAoZDM

  8. 画像分類チャレンジKaggleの植物の苗

    Rank1: http://t.cn/RBssjf6

  9. Kaggleエアバス船舶検出チャレンジ（Kaggle船舶衛星画像一致検出）

    Rank8：https://github.com/SeuTao/Kaggle_Airbus2018_8th_code

    Rank21：https://github.com/pascal1129/kaggle_airbus_ship_detection

  10. kaggle RSNA肺炎の検出

    Rank1: https://github.com/i-pan/kaggle-rsna18

    ランク2：https://github.com/SeuTao/Kaggle_TGS2018_4th_solution

    Rank3：https://github.com/pmcheng/rsna-pneumonia

    Rank6：https://github.com/pfnet-research/pfneumonia

    Rank10：https://github.com/alessonscap/rsna-challenge-2018

  11. Kaggle PLAsTiCC天文分類コンクール（PLAsTiCC天文分類ゲーム）

    Rank1: https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018/discussion/75033

    ランク2：https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018/discussion/75059

    Rank3：

    • https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018/discussion/75116

    • https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018/discussion/75131

    • https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018/discussion/75222

    Rank4：https://github.com/aerdem4/kaggle-plasticc

    Rank5：https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018/discussion/75040

  12. Kaggleヒトのタンパク質アトラス画像分類チャレンジ（Kaggleヒトタンパク質アトラス画像分類ゲーム）

    Rank3：https://github.com/pudae/kaggle-hpa

  13. スペースネット（Spacenet）チャレンジラウンド4：オフナディア建物（スペースネット（Spacenet）が建物を識別するために、衛星画像に挑戦）

    RankX：https://github.com/SpaceNetChallenge/SpaceNet_Off_Nadir_Solutions

  14. Kaggleザトウクジラ識別チャレンジ（Kaggleザトウクジラ識別一致）

    Rank1: https://github.com/earhian/Humpback-Whale-Identification-1st-

    Rank7：https://medium.com/@ducha.aiki/thanks-radek-7th-place-solution-to-hwi-2019-competition-738624e4c885

  15. kaggle Carvanaイメージマスキングチャレンジ

    ランク-1ます。https：//github.com/asanakoy/kaggle_carvana_segmentation

    Rank3ます。https：//github.com/lyakaap/Kaggle-Carvana-3rd-place-solution

  16. kaggleスタトイル/ C-CORE氷山分類器の挑戦

    Rank4：https://github.com/asydorchuk/kaggle/blob/master/statoil/README.md

  17. kaggle 2018データ・サイエンス・ボウル

    Rank1: https://github.com/selimsef/dsb2018_topcoders

    ランク2：https://github.com/jacobkie/2018DSB

    Rank3：https://github.com/Lopezurrutia/DSB_2018

    Rank4：https://github.com/pdima/kaggle_2018_data_science_bowl_solution

    Rank5：https://github.com/mirzaevinom/data_science_bowl_2018

その他のリソースリスト

  1. DataSciCompデータ一致情報

  2. kaggleデータリンクのApacheCN

  3. Kaggleトップ仕上げプログラム

  4. オープンソースのデータコンテストトップソリューションデータコンテストトップ仕上げソリューション

  5. ツールキットの機能を理解する上で助けfeatexp紹介

  6. KaggleグランドマスターウラジーミルI. Iglovikovので掲載していません何かセッション PDF

  7. オーウェン張インタビュー：Kaggle受賞秘密

  8. KaggleでZillowの賞を競う方法

  9. プロファイリングトップKagglers：マーティン・ヘンツェ

  10. Kaggleデータ科学語彙

  11. Kaggleゲームプログラムの概要を受賞

  12. Kaggleゲーム戦闘のチュートリアル（パンダ、matplotlibの、XGBoost /コラボ）

  13. llSourcell / kaggle_challenge

  14. Kaggleはカメラを共有するゲーム体験を推測写真を見る PDFを

  15. プログラムのシェアを獲得しKaggleオンラインクラシファイド広告需要予測ゲーム

  16. Kaggle | 受賞者インタビュー

  17. 2018 NIPS視覚的な概要が課題に立ち向かいます

ギャングのGit

  1. 植物：https://github.com/plantsgo
  2. wepon：https://github.com/wepe
  3. スネーク：https://github.com/luoda888
  4. ドロップアウト：https://github.com/drop-out
  5. ゴールド教師はほとんど知っている：https://zhuanlan.zhihu.com/jlbookworm
  6. スラグ大：https://github.com/nzc
  7. 郭：https://github.com/guoday
  8. 皮質ラボ：https://github.com/CortexFoundation

協力者

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転載: blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/100520874
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