ファイル内の単語の数が少ないの存在を決定します。
テストパッケージ; インポートjava.io.BufferedReader; インポートはjava.io.File; インポートjava.io.FileNotFoundException; インポートjava.io.FileReader; インポートにjava.io.IOException; インポートたjava.util.HashMap; java.utilのインポートクラス。地図; パブリック クラスWordCount1 { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）は、IOExceptionがスロー { // 読み取りのためにストリームファイルを作成する // 読み出しワードに格納されている容器マップを作成する変数を、キー：ワードを、値：数 BufferedReaderのBR = 新しい新しい BufferedReaderの（新しい新規 FileReaderの（" D：" + File.separator + " piao.txt"））; // マップ記憶された基準データ型 地図<文字列、整数>マップ= 新しい新しい HashMapの<文字列、整数> （）; 文字列のライン = ヌル; // マップされます単語を追加、ファイルの読み込み しばらく（（ラインをbr.readLine =（））！= NULL ） { // 単一ラインは、読み出しワードに分割されている 文字列[] = line.splitのSPIT（" \ N- "）; // スプリット（文字列REGEX）指定に従ってこの文字列を分割する正規表現マッチング。 // 各ワードの配列アウトマップ上の ための（文字列ワード：SPIT） { // 単語が存在するか否かを判定するがある場合、単語がキーである、1〜マップに格納された値 であれば（！map.containsKey（ワード）） // 指定された値にマップが1つまたは複数のキーならば、それはtrueを返します。 { Map.put（ワード、1 ）; } そうでは{ //は、単語が存在する場合、値+1の値がマップに配置され、その後除去し、 int型 =値マップ。GET（ワード）+ 1 ; map.put（ワード、値を）; } } } システム。OUT .println（マップ）; } }
複数のファイル内の単語の統計数：
テストパッケージ; インポートjava.io.BufferedReader; インポートはjava.io.File; インポートjava.io.FileNotFoundException; インポートjava.io.FileReader; インポートにjava.io.IOException; インポートたjava.util.HashMap; java.utilのインポートクラス。地図; インポートjava.util.Map.Entry; インポートjava.util.Set; パブリック クラスWordCount2 { // 複数のファイル内の単語の出現をカウント：分割統治 // 1、毎回ファイルが単語が出現する回数カウント // 2を、結果は1で混合した パブリック 静的 ボイドIOExceptionがスローメイン（文字列[]引数） { // 原稿読み取りの分布 地図<文字列、整数> requestoneマップ=（" D：" + File.separator + " 停用词の.txt " ）; マップ <文字列、整数> MAP1 = requestone（" D：" + File.separator + " 停用词の1.TXT " ）; マップ <文字列、整数> MAP2 = requestone（" D：" + File.separator + " 停用词の2.txt " ）; マップ <文字列、整数> MAP3 = requestone（" D：" + File.separator + " 停用词の3.txt " ）; システム。うちの.print（マップ+ 」\ N " ）; 。システムOUTの.print（MAP1 + " \ N-を" ）; 。システムOUTの.print（MAP2 + " \ N- " ）; 。システムOUTの.print（MAP3 + " \ N- " ）; 地図 <文字列、整数>このresultMap = mergerResult（地図、MAP1、MAP2、MAP3） 。システムOUT .println（このresultMap）; } プライベート 静的マップ<文字列、整数> mergerResult（マップ<文字列、整数> ...マップ） { // 各マップ・セットを介して、マージの結果、新たなマップになります マップ<文字列、整数> resultmapに=新しい新規のHashMap <文字列、整数> （）; のために（地図<文字列、整数> M：地図） { // 各マップをループは、結果が新しいマップに配置されている ため（エントリ<文字列、整数> ：Mキロボルト.entrySet（）） // エントリを削除し、各キーに対して決定され、そうでなければ、新しいマップが存在している { 文字キー = ）（kv.getKey; int型値= kv.getValue（）; IF（！resultmap.containsKey （キー）） { resultmap.put（キー、値）; } 他 { 整数値。このresultMap = GET（キー）+ 値; resultmap.put（キー、値）; } } } 戻りこのresultMapを; } パブリック 静的地図<文字列、整数> requestone（文字列のパス）にIOExceptionスロー { // ストリームファイルを作成します読み取り // 地図コンテナを作成、読み出しワードを変数に格納され、キー：ワード、値：数 BufferedReaderののBR = 新しい新しい BufferedReaderの（新しい新規 FileReaderの（パス））; // マップ格納参照データ型 地図の<string 、整数>地図= 新しい新しい HashMapの<文字列、整数> （）; 線ストリング = ヌル; // ファイルを読み込み、マップは、単語を追加します しばらく（（ライン= br.readLine（））！= ヌル） { // 一行は、読み出しワードに分割される = String []型串line.split（「\ N- 」）; // 分割（文字列正規表現）正規表現のマッチング与えられたこの文字列を分割します。 // マップ上での各単語の配列 のために（文字列ワード：SPIT） { // 1は、マップ値に格納され、存在する場合、単語がキーである、単語があるか否かを判断する IF（（map.containsKey！ Wordの）） // 指定された値にマップが1つまたは複数のキーならば、それはtrueを返します。 ）。 { map.put（ワード、1。 } 他{ // その単語が存在する場合、値+1の値を除去し、マップに配置された int型値=マップ。GET（ワード）+を1。; map.put（ワード、値）; } } } を返す地図; } }