このビデオでは、データ分析や当社がデータアナリストやデータサイエンティストをプレイすることがありますシナリオの話をすることがあります。
このビデオでは、我々はデータ分析を議論すると、データがスクリプト言語を使用して分析したり、データ科学者になりました
データ分析と、本質的に、データ科学、私たちは私たちの質問に答えるために、生データからの情報と洞察のロックを解除することができます。気晴らしデータ、科学的なデータを、私たちは自然に問題を解決するための情報と洞察力で元のデータから分析に役立ちます
例えば、車のディーラーは、どのように合理的な価格を設定します
データセットのデータセット
Pythonライブラリは、関数の集まりで、
あなたが任意のコードを記述することなく行動の多くを実行できるようにする方法。
Pythonライブラリは、関数やメソッドのセットですが、あなたはたくさんのコードを記述せずに業務の多くを可能に
各行は、一つのデータポイントである。各行はデータポイントであります
プロパティは、属性の間互いに分離コンマ、コンマによって互いに分離されています
単純な機能スケーリングと呼ばれる第一の方法は、単にその機能の最大値で各値を分割する。第1の方法は、単純なスケーリングであります
ミニマックスと呼ばれる第2の方法は、その機能の最小値からそれを差し引くX_old各値をとり、その機能の範囲によって分割します。
第三の方法は、Zスコアまたは標準スコアと呼ばれています。
あなたのデータセット内のカテゴリ変数。集中データカテゴリ変数
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