アレイは、numpyのマージ：
1.stack機能は、合併後、+1アレイの寸法は、実際には、アレイは、特定の軸に応じて新しいアレイを形成するためにマージされます。
np.ones = A（（5,3 ）） B = np.zeros（（5,3 ）） C = np.stack（（A、B）、軸= 1 ） プリント寸法の（c.shape）＃ 5,2,3、軸= 1の方向の寸法を増加させます
2.hstack機能、水平モザイクアレイ1のアレイ2
3.vstack機能、下部スプライシングアレイ1に垂直アレイ2。
4.column_stack（）関数はhstack関数と等価です。
5.row_stack（）関数、vstackと同等の機能
一次元のアレイに減少numpyの：
フラット化（）、ラヴェル（）
A = np.ones（（5、3））
B = np.zeros（（5、3））
C = np.stack（（a、b）は、軸 = 1）プリント（c.shape）