サポートベクターマシン

• 基本：
  • SVM：最大マージンClassifer -はじめベクターマシンをサポートします。
  • SVM：ベクトルサポート -デュアル最適化の導出の紹介SVM目的関数を、との「サポートベクター」の概念を描きます。
  • SVM：カーネル -核方法の導入、従ってSVMが非線形の場合に拡張します。
  • SVM：外れ値は -サポートベクターマシンスラック変数処理方法の外れ値の使用を記載します。
  • SVM：数値最適化 -数値最適化アルゴリズムを解く解決するSVMの簡単な紹介。
• サイドストーリー：
  • SVM：双対性 -双対問題の導出に関するいくつかの追加の理論。
  • SVM：カーネルII -いくつかの理論的な核補完的な方法は、再生核ヒルベルト空間とRepresenter定理のプロフィール。
  • SVM：回帰 - の回帰を行うためにSVMを使用する方法について紹介。