運動の記事（その3）
わずか31
32.次の式は本当ですか？（★☆☆）
1 np.sqrt（-1）== np.emath.sqrt（-1）
1枚の プリント（np.sqrt（-1）== np.emath.sqrt（-1））
業績：偽
33.どのように昨日、今日と明日の日付を取得しますか？（★☆☆）
1昨日= np.datetime64（' 今日'、' D '） - np.timedelta64（1、' D ' ）
2今日= np.datetime64（' 今日'、' D ' ）
3明日= np.datetime64（「今日' ' D '）+ np.timedelta64（1、' D ' ）
4 プリント（" 昨日："+ STR（昨日））
5 プリント（"今日：" + STR（今日））
6 プリント（" 明日：" + STR（明日））
結果：
昨日：2019年9月24日
今日：2019年9月25日
明日：2019年9月26日
2016年7月の月に対応するすべての日付を取得する方法を34？（★★☆）
1 ARR = np.arange（' 2016から07 '、' 2016から08 '、DTYPE = ' datetime64 [D] ' ）
2 プリント（ARR）
結果：
[「2016年7月1日」「2016年7月2日」「2016年7月3日」「2016年7月4日」「2016年7月5日」
「2016年7月6日」「2016年7月7日」 「2016年7月8日」「2016年7月9日」「2016年7月10日」
「2016年7月11日」「2016年7月12日」「2016年7月13日」「2016年7月14日」 ' 2016年7月15'日
『2016年7月16日』 『2016年7月17日』 『2016年7月18日』 『2016年7月19日』 『2016年7月20日』
『2016年7月21日』「2016 -07-22' 『2016年7月23日』 『2016年7月24日』 『2016年7月25日』
『2016年7月26日』 『2016年7月27日』 『2016年7月28日』「2016- 7月29'日『2016年7月30日』
『2016年7月31日』]
（コピーなし）の場所で - （/ 2）（A + B）*（）を計算する方法35.？（★★☆）
1 ARR1 = np.random.random（（3,3 ））
2 ARR2 = np.random.random（（3,3 ））
3 プリント（ARR1）
4 プリント（ARR2）
5 ARR3 = np.multiply（np.add （ARR1、ARR2）、np.negative（np.divide（arr1,2 ）））
6 プリント（ARR3）
結果：
[0.93844098 0.64468962 0.39723495]
[0.40210752 0.55750482 0.00350184]
[0.09511603 0.95997034 0.77923869]]
[[0.94571561 0.30103345 0.4198415]
[0.88062036 0.38437861 0.28678044]
[0.57298281 0.24126303 0.89882227]]
[[-8.84084874e-01 -3.04848926e-01 -1.62285662e- 01]
[-2.57897263e-01 -2.62552273e-01 -5.08260388e-04]
[-3.17734528e-02 -5.76574205e-01 -6.53805017e-01]
36.（☆★★）5つの異なる方法を使用して、ランダムアレイの整数部分を抽出します
1 ARR = np.random.uniform（3,8,10 ）
2 プリント（ARR）
3 プリント（np.trunc（ARR））
4 プリント（ARR - ％1 ARR ）
5 プリント（np.floor（ARR））
6 印刷（np.ceil（ARR）-1 ）
7 プリント（arr.astype（int型））
結果：
【7.31488564 7.18687183 6.17100343 4.79264848 4.71726774 5.95315196
5.29135106 4.35113601 4.78410156 4.56738764]
[7。7. 6. 4. 4. 5. 5. 4 4 4]
[7。7. 6. 4. 4. 5. 5. 4 4 4]
[7。7. 6. 4. 4. 5. 5. 4 4 4]
[7。7. 6. 4. 4. 5. 5. 4 4 4]
[7 7 6 4 4 5 5 4 4 4]
37.（☆★★）0から4までの範囲の行の値と5x5の行列を作成します
1のARR =のnp.zeros（（5,5 ））
2 ARR + = np.arange（5 ）
3 プリント（ARR）
結果：
[[0。1. 2. 3. 4.]
[0。1. 2. 3. 4.]
[0。1. 2. 3. 4.]
[0。1. 2. 3. 4.]
[0。1. 2. 3. 4.]]
38.（☆☆★）10個の整数を生成するジェネレータ関数を考慮し、配列を作成するために使用
1 DEF ：（）を生成する
2 用 X における範囲（10 ）：
3 収率X
4 ARR = np.fromiter（生成（）、DTYPE =フロート、カウント= -1 ）
5 プリント（ARR）
実行結果：[0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
39 0から1の範囲の値を有するサイズ10のベクトルを作成し、両方の除外（★★☆）
1 ARR = np.linspace（0,1,11、終点=偽）[1 ：]
2 プリント（ARR）
結果：[0.09090909 0.18181818 0.27272727 0.36363636 0.45454545 0.54545455 0.63636364 0.72727273 0.81818182 0.90909091]
40.（☆★★）サイズ10のランダムなベクトルを作成し、それを並べ替えます
1 ARR = np.random.randint（1,20,10 ）
2 プリント（ARR）
3 プリント（np.sort（ARR））
結果：
[2 15 13 14 16 18 8 18 1 8]
[1 2 8 8 13 14 15 16 18 18]