[学習] numpyのrandom.choice()関数

 np.random.choice()関数

ランダムサンプリングの1次元配列から、指定された機能:選択(、サイズ=なし、置き換える= Trueの場合、P =なし)。
  •  A:一次元配列した場合、それが意味するランダムサンプリングのこの一次元配列から、int型は、それがこの配列で、0から1までのランダムなサンプルを表す場合。
  • サイズ:サンプリング結果の数は、デフォルトで1がサンプリングされる数を表す整数であってもよいであり;このような(M、N、K)のようなタプルを、とすることができる、サンプル数(Mへの* N * K、サイズを有するであろうM、N、K)。
  • 置き換え:boolean型を、交換したい場合は、サンプルを採取?私はかなりこの場所を理解していない、テストの小さな発見をTrueに指定置き換える、サンプリング要素が繰り返されます。偽として指定された交換すると、サンプルが繰り返されることはありません。
  • P:一次元アレイ、各要素のためにサンプルを発症する確率は、デフォルト確率なし場合と同様、各要素がサンプリングされます。
     
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転載: blog.csdn.net/weixin_38121168/article/details/103158620