K停止中でダイクストラの最短経路アルゴリズム/ LeetCode 787の格安航空券

ダイクストラの最短経路アルゴリズム

実現を参照してください：https://www.geeksforgeeks.org/dijkstras-shortest-path-algorithm-using-priority_queue-stl/

なお、PRIORITY_QUEUEと内部素子は、私たちが直接参加する新しい距離PQに、distの同じ時間を更新し、更新することはできません。そこdistの時代遅れでPQが、距離が長すぎるされているが、それらはdistのに更新されません。

//   Uを通じてVへのパスが短絡した場合。
もし（DIST [V]> DIST [U] + 重量）{ 
     // V族の更新距離 
    DIST [V] = DIST [U] + 重量。
    pq.push（make_pair（DIST [V]、V））。
}

Oの時間複雑（ElogV）

 

K停止以内787安い航空券

問題の本質は、ダイクストラの最短経路アルゴリズムですが、制約ステップを追加しました。

クラスのソリューション{
 パブリック：
    typedefはタプル < int型、int型、int型 > TI; // （DIST、U、ステップ）
    
    構造体のエッジ{
         int型の端部、
        int型の重量; 
    }。
    
    INT findCheapestPrice（整数 nは、ベクトル<ベクトル< INT >>＆便、INT SRC、INT DST、INT K）{ 
        ベクトル <ベクトル<エッジ>>グラフ（N、ベクトル<エッジ> （））;
        以下のための（自動飛行：便）{ 
            グラフ[フライト[ 0]一back（{フライト[ 1 ]、フライト[ 2 ]}）。
        } 
        PRIORITY_QUEUE <TI、ベクトル<TI>、大きな<TI >> Q。
        q.emplace（0、SRC、K + 1 ）。
        
        一方、（！q.empty（））{ 
            オート[DIST、U、ステップ] = q.top（）。q.pop（）;
            もし（uは== DST）の戻りDIST。
            場合（ステップ== 0）続けます。
            用（[W V、】自動：グラフ[U]）{ 
                q.emplace（DIST + W、V、工程- 1 ）。
            }
        } 
        リターン - 1 。
    } 
}。