現在同社は、ビッグデータの独自の理解のいくつかの大規模な気象データ気象ソフトウェア開発に特化しています。「ビッグデータ」という概念は、ビッグデータの初年度として、2013年に認識することを2008年「ネイチャー」誌。
ビッグデータは、データだけでなく、データを処理するためのツールやテクニックだけではないが含まれています。通常、買収を通じて - >ストレージ - >処理 - >の4つのフェーズの分析が、実際、処理および大規模データマイニングの分析では、キー値は、もちろん、回収・貯留
私たちは、課題に直面することになります。
ビッグデータは直接ビッグデータはこれらの団体の背後にある因果関係を探求していない、という現象との相関関係にのみ焦点を当て、科学のメカニズムの問題に対処するが、十分な知識、さらにはなぜ探検する気にしたくないことはできません。
最も重要なビジネスの観点から、見つかっ習得因果関係における気象業界のための天気予報は、業務の正確な分析は、常にこれまで以上にデータの予測、サンプル収集と処理よりもぼやけ必要以上に重要です
すべてのデータの収集と処理をより効率的に。大規模なデータのアプリケーションの広い範囲が、必ずしも体重に関連しない表面データセット、広範囲に接続されなければなりません。金額ベースでは、接続は、規模よりも重要です。
鉱業大規模なデータ値は、データのみの障壁を破る必要があるだけでなく、より進展の必要性。