まず第一に、学習は、大規模なデータ・ベースのJava、PythonとR言語の必要性があります。
1）Javaは、我々はビッグデータを行うことを学ぶことができますどの程度学習しますか？
Javaが使用するJavaSEに学ぶ必要があります。javaweb、大規模データのためのより少ないJavaEEの。私が使用するJavaSEは、Hadoopのフレームワークを理解することができます学びました。
python javaのスカラ：2）のpythonは、難易度、学ぶことが最も簡単です。
PythonはPythonは非常に単純な、一週間のpythonを学ぶことができます学ぶために来る、それはまだPythonでのJavaを学習する必要がありますので、あなたは、Javaを学び、Java以外それがより直感的に理解することは容易ではありません。
3）R言語は学ぶが、ほとんどの人はすべてがJavaで書かれた基礎となる、Javaの、最初のビッグデータフレームワークのHadoopを使用しているため、お勧めできません。でもRやHadoopのを読むことを学びました。
ビッグデータでのJavaの役割は、大規模なデータ言語で構成され、最初の大きなデータフレームワークのHadoopや他のビッグデータ技術フレームワーク、すべてJavaで書かれている基本的な言語は、それが推奨されることが好ましい学習のJava
彼らは、前面（表示ページ）で、Javaがアーム（サービス）で、ビッグデータはストレートの男性の脳、人工知能で、深い学習があるあなたに労働力とビジネス上のJavaフォーカス、下の命令の役割、データ上のビッグデータの焦点の分割の例を与えますEQ脳。
あなたは良い学習環境に追加最高のビッグデータを学びたいのであれば、これはQグループ251956502ので、誰もが学ぶことは比較的容易になることであってもよいが、通信し、共通の情報を共有します
ビッグデータのキャリア開発
ビッグデータに学んだ、それが直接データの開発エンジニアを拡張することができ、Javaから起動する必要はありません。長年の経験を蓄積してきた、あなたは算術エンジニアを行うことができます。に従事することができ、大きなジョブデータを見て学ぼう：
ビッグデータ開発エンジニア
データアナリスト
Hadoopの開発エンジニア
スパーク開発エンジニア
データウェアハウスの開発エンジニア
データクレンジング・エンジニア（ETL）
ビッグデータ・アーキテクト
アルゴリズムプロジェクト
ビッグデータのメリット
国家によるビッグデータのサポートは、この地域に多くのリソースを投資し、姿勢、人工知能やクラウドコンピューティングを座っ貴州における大規模なデータセンターは、ビッグデータに基づいており、ビッグデータは、多くの人々が必要となります。
1）、ビッグデータの才能の給与
一般データは、北京で大規模な最初の層の都市に12-15K平均17K、ビッグデータアルゴリズムのエンジニアは約300,000〜500,000の年俸を平均月給を投稿することに関する。
2）大規模なデータを研究、学術/専門的な要件を持っています
高校も仕事を見つけるが、大学教育は、学部教育かかわらず、より良いですが、大学の4年間で簡単に何かの作業で、実践的なスキルを学ぶことがなかった未満何かを学ぶことが、理解で。