Pythonのバルクは、MySQL千万に大量のデータを削除します

シーン記述

オンラインmysql毎日統計表の結果を格納したデータベース、毎日非常に多くの統計がありますなぜあなたは、想像もしなかっただろうそのうち1000万件の以上の作品があります。運用・保守の上に見ると、ディスクが占め200G、そして最終的に、最後の3日間維持することができ、以前のデータのみを削除することができ演算子を尋ねました。削除する方法を、削除しますか？
これはオンラインデータベースですので、テーブル内に格納されている他の多くのデータがありますが、直接データを削除した場合、このテーブルは、確かに、他のテーブルは影響を受ける可能性があるではありません。毎日ただ、それを削除バルクにPythonスクリプトを記述する方法をデータを削除しようとしない、または悪化しカトン。
具体的なアイデアは、次のとおりです。

1. 毎日のデータのみを削除します。
2. 一日のデータを削除し、各削除50000;
3. 日データの削除、データの削除を開始するには、次の日の終わり。

Pythonコード

# -*-coding:utf-8 -*-

import sys

# 这是我们内部封装的Python Module
sys.path.append('/var/lib/hadoop-hdfs/scripts/python_module2')
import keguang.commons as commons
import keguang.timedef as timedef
import keguang.sql.mysqlclient as mysql


def run(starttime, endtime, regx):
    tb_name = 'statistic_ad_image_final_count'
    days = timedef.getDays(starttime,endtime,regx)
    # 遍历删除所有天的数据
    for day in days:
        print '%s 数据删除开始'%(day)
        mclient = getConn()
        sql = '''
        select 1 from %s where date = '%s' limit 1
        '''%(tb_name, day)
        print sql
        result = mclient.query(sql)
        # 如果查询到了这一天的数据，继续删除
        while result is not ():
            sql = 'delete from %s where date = "%s" limit 50000'%(tb_name, day)
            print sql
            mclient.execute(sql)
            sql = '''
            select 1 from %s where date = '%s' limit 1
            '''%(tb_name, day)
            print sql
            result = mclient.query(sql)
        print '%s 数据删除完成'%(day)
        mclient.close()


# 返回mysql 连接
def getConn():
    return mysql.MysqlClient(host = '0.0.0.0', user = 'test', passwd = 'test', db= 'statistic')

if __name__ == '__main__':
    regx = '%Y-%m-%d'
    yesday = timedef.getYes(regx, -1)
    starttime = '2019-08-17'
    endtime ='2019-08-30'
    run(starttime, endtime, regx)

あるかどうかを決定するサイクルデータは、一日削除し続ける50000データのを、そうでない場合、次の日には、データの削除を開始します。それは半分の時間を取って、最終的に完成を削除します。

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私は、マイクロチャネル公衆番号に注意を歓迎します