テスラ: FSD は高精細地図を使用せず、ニューラル ネットワークと大量のデータのみに依存します。

テスラは最近、完全自動運転(FSD)ソフトウェアがどのように機能するのか、またその決定の背後にある理論的根拠を説明した。

テスラの公式ツイッターアカウントは、テスラ・シリコンバレー・オーナーズクラブが投稿した短いビデオをリツイートし、FSDがナビゲーションなしで湖近くの未舗装の道路を走行する様子を映した。「世界は何が起こっているのかをまだ理解していない」とクラブは書いている。

テスラはリツイートの中で次のように述べた。

Tesla FSD は HD マップに依存しないため、車がこれまで見たことのない場所でもオートパイロットを有効にすることができます。正しい目的地に到達するためにナビゲーションを考慮しますが、ルートや地図が利用できない場合は、可能な限り最適な経路を選択します。この道は、特定のシナリオでほとんどの人が何をするかによって決まり、世界中の何百万台もの車から学ぶことで強化されます。車線の概念もシステムに緩やかに組み込まれているため、車は標識のない道路でも自信を持って走行できます。

テスラは自社車両のビデオを使用して FSD 機能をトレーニングしています。マスク氏は以前、「道路は生物学的なニューラルネットワークと目に合わせて設計されているため、デジタルニューラルネットワークとカメラが最適に機能するだろう」と述べている。

今年7月初旬、2023年世界人工知能会議でマスク氏は、テスラが完全自動運転機能の実現に「非常に近づいている」とも語った。「私は過去にもこの予測を外したことがあるが、これまで以上にその予測に近づいていると感じている」と彼は語った。

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転載: www.oschina.net/news/260260
FSD