1186【leetcode】。1つの欠失を持つ最大のサブアレイ和

次のように内容は次のとおりです。

整数の配列を考えると、最大1つの要素の削除と空でない部分配列（連続する要素）の最大合計を返します。言い換えれば、あなたは、サブアレーを選択して、そこにまだ残って少なくとも一つの要素であり、残りの要素の合計が可能な最大になるように、必要に応じてそれから一つの要素を削除したいです。

部分配列は一つの要素を削除した後、非空であることが必要であることに注意してください。

例1：
入力：ARR = [1、-2,0,3] 
出力：4 
説明：我々が選択できるので、[1、-2、0、3]及びドロップ-2、従ってサブアレイ[1、0,3]となります最大値。
例2：
入力：ARR = [1、-2、-2,3] 
出力：3 
説明：私達はちょうど[3]を選択し、それが最大の合計です。
例3：
入力：ARR = [-1、-1、-1、-1] 
出力：-1 
説明：最終サブアレイが空である必要があります。あなたは[-1]を選択し、削除することはできません-1それから、
その後、合計は0に等しい作るために、空の部分配列を取得します。
制約：

1 <= arr.length <= 10^5

-10^4 <= arr[i] <= 10^4

：解決アイデアが得ることができ、最大想定サブアレイのARRを削除した後、[I]は、サブアレイ及び[I]があれば、そのような検索xとして、2つの部分に分割されるARRと等価である：I-1 > X> = 0、Y： I + 1 <Y <LEN（ARR）、その結果、和（ARRの[X：I- 1]）との和（ARR [I + 1： Y]）最大を得ることができます。それでは、どのようxとyを見つけるのですか？最小値xは、例えば、単にインデックス0から開始し、ARR順次蓄積し、そこに記録されている場合、合計は（ARR [X：I- 1]）：I（0 [ARR和の最大値でありますそして減算することにより最小値は-1]）現れ、同様に、Yは、シークの同じ方法です。2つの特殊なケースがあり、そのサブ配列は、私だけの左または右の一部を取った、または全体の配列arrで最大であり、個別に検討する必要があります。

コードは以下の通りであります：

クラスのソリューション（オブジェクト）：
     デフmaximumSum（自己、ARR）：
         "" " 
        ：型ARR：リスト[INT] 
        ：RTYPE：int型
        """ 
        もし LEN（ARR）== 1 ：
             リターンARR [0]
         のelif LEN（ARR ）== 2 ：
             リターン MAX（SUM（ARR）、ARR [0]、ARR [1 ]）
        量 = ARR [0] + ARR [1 ] 
        min_left = ARR [0] 
        左 = [なし、ARR [0]
         用 I における範囲（2 ：LEN（ARR））
            left.append（MAX（量、量- min_left））
            min_left = 分（量、min_left）
            量 + = ARR [i]は
        RES =量＃1 セットRETは、ARRの和に等しい

        量 = ARR [-1] + ARR [-2 ] 
        min_right = ARR [ - 1 ] 

        RES = MAX（左RES、[-1]）  ＃最後の要素削除する場合 
        RES = MAX（RES、左[LEN（ARR） - 2 - [-1]、左[LEN（ARR）ARR、2] ] + [-1]）ARR ＃は二最後の要素を除去

        するための I 中範囲（LEN（ARR） - 3、-1、-1 ）：
            right_val= MAX（量、量- min_right）
            min_right = 分（量、min_right）
            量 + = ARR [i]の
             場合、左[I] == なし：
                RES = MAX（RES、right_val）
             他：
                RES左= MAX（RES、 [i]は、right_val、[I] +左right_val）
         戻り RES

1186【leetcode】。1つの欠失を持つ最大のサブアレイ和

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