アルゴリズムとデータ構造のブラシのタイトル

1.配列の最小回転を探します

記述のような、アレイを回転させる[-2、3、5、6、9、-10、-5]、右への良好な部分の動きを作るために、左列の配列によって特徴づけられます。
[思考]バイナリサーチ

def find_min(li):
    l = 0
    r = len(li)
    m = int(r/2)

    if li[l] < li[m]:
        # 此时是左边递增，最小值位于右边
        return find_min(li[m+1:r])
    elif li[l] > li[m]:
        # 最小值位于mid左面，包含mid
        return find_min(li[l:m+1])
    else:
        return li[mid]

2.ゼロと配列

記述要素と0にサブアレイ最も近い
[アイデアは】 1-nおよび素子S（N）と呼ばれる、2つのケースがあり、S（n）とS（m）は（n）は-S 。第二は、それが隣接する二つの貧しいかかります、ソートすることができます。ソート複雑nlog（n）です。

from collections import OrderedDict
from copy import deepcopy

def get_mini_sublist(li):
    part1_index = {}
    part2_index = {}
    
    # 第一部分,前n项求和
    for i in range(1, len(li)):
        part1_index[(0, i)] = sum(li[:i])
    part1_index = OrderedDict(sorted(part1_index.items(), key=lambda x:x[1] ))
    
    # 第二部分，排序，做差
    t1 = deepcopy(part1_index).popitem(last=True), 
    t2 = deepcopy(part1_index).popitem(last=False)
    
    for i,j in zip(t1.items(), t2.items()):
        part2_index[(i[0][1], j[0][1])] = j[1]-i[1]
    
    # 融合，然后取值最小值    
    part2_index.update(part1_index)         
    key_min = min(part2_index, key=lambda x:abs(part2_index[x])
    return key_min, part2_index[key_min]