[データ構造とアルゴリズム]のDFS深さ優先探索と幅優先探索BFS

　最初のステップ、構造図、図のような構造。

   

 

 この実施形態は、図1の構成の二種類を有している。二次元配列A +マップのリストを、図は、まばらにマッププラス鎖、以下に示すコードを使用して構成されました

プライベート静的地図<文字、リスト<文字>> buildGraph（）{ 
        地図<文字、リスト<文字>>グラフ=新しいHashMapの<>（）; 
        リスト<文字> aListの=新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'B'、 'C'））; 
        リスト<文字> bList =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'A'、 'C'、 'D'））; 
        リスト<文字> CLIST =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'A'、 'B'、 'D'、 'E'））; 
        リスト<文字> DLIST =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'B'、 'F'、 'E'、 'C'））; 
        リスト<文字> ELIST =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'C'、 'D'））; 
        一覧<文字> フィールド・リスト=新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'D'））; 
        graph.put（ 'A'、aListの）。
        graph.put（ 'B'、bList）。
        graph.put（ 'C'、CLIST）。
        graph.put（ 'D'、DLIST）。
        graph.put（ 'E'、ELIST）。
        graph.put（ 'F'、フィールド・リスト）。
        グラフを返します。
    }

　　キーのノードの地図表現は、値が隣接ノードのリストです。

BFSは、BFS：アイデアは、現在のノードにアクセスすることで、そのように現在のノードの隣接ノードを訪問し、そして。FIFOキューの特性を使用して、それが層によって横断することができます。

深さ優先探索BFS：アイデアは、現在のノードにアクセスすることで、道路のバリアまで行き、その後、戻ってアクセス権を持っています。

 

パブリック静的無効メイン（文字列[] args）{ 

        地図<文字、リスト<文字>>グラフ= buildGraph（）。

        DFS（グラフ、 'C'）。

        BFS（グラフ、 'D'）。
    } 

    プライベート静的地図<文字、リスト<文字>> buildGraph（）{ 
        地図<文字、リスト<文字>>グラフ=新規HashMapの<>（）; 
        リスト<文字> aListの=新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'B'、 'C'））; 
        リスト<文字> bList =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'A'、 'C'、 'D'））; 
        リスト<文字> CLIST =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'A'、 'B'、 'D'、 'E'））; 
        一覧<文字> DLIST =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'B'、 'F'、 'E'、 'C​​'））; 
        リスト<文字> ELIST =新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'C'、 'D'））;
        リスト<文字>フィールド・リスト=新しいLinkedListの<>（は、Arrays.asList（ 'D'））; 
        graph.put（aListのの'A'）; 
        graph.put（ 'B'、Blist）; 
        graph.put（ 'C' 、CLIST）; 
        graph.put（ 'D'、DLIST）; 
        graph.put（ 'E'、ELIST）; 
        graph.put（ 'F.'、フィールド・リスト）; 
        グラフを返す; 
    } 

    / ** 
     *深さ優先探索
     * @図PARAMグラフをトラバース
     * @param sの出発点
     * / 
    パブリック静的な無効DFS（地図<文字、リスト<>>グラフキャラクター、文字S）{ 
        //横断ノード
        =新しいHashSetの訪れを設定<文字> <> （）; 
        スタック<文字> =新しい新しいスタックスタック<>（）;
        stack.push（S）;

        （！stack.empty（））{中
        しばらく（！キュー。空の（））{ 
            文字accessC = stack.pop（）。
            （もし！visited.contains（accessC））{ 
                System.out.print（ " - >" + accessC）。
                visited.add（accessC）。
            } 
            graph.get（accessC）.forEach（C - > { 
                IF（visited.contains（C））{！
                    stack.push（C）; 
                } 
            }）。
        } 
    } 

    公共の静的な無効BFS（地図<文字、リスト<文字>>グラフ、文字S）{ 
        //走过的节点
        設定<文字>訪問=新しいHashSetの<>（）; 
        キュー<文字>キュー=新しいLinkedListは<>（）; 

        queue.offer（S）; 

            文字accessC = queue.poll（）。
            （もし！visited.contains（accessC））{ 
                System.out.print（ " - >" + accessC）。
                visited.add（accessC）。
            } 
            graph.get（accessC）.forEach（C - > { 
                IF（visited.contains（C））{！
                    queue.offer（C）; 
                } 
            }）。
        } 
    }