データ構造-グラフの隣接行列は
深さ優先走査を実装します
**最初のステップ：**頂点の数と同じサイズのアクセス配列を構築します。初期化は0として記録されます。これは、
2番目のステップがアクセスされていないことを意味します。最初の頂点または最後の頂点から、頂点が通過したかどうかを判断するための開始点であり、DFS機能を実行します。最後に、各頂点を順番にたどります（アクセス配列を使用して通過したかどうかを判断します）
。3番目のステップDFS関数を作成することです。DFS関数
は、エッジが存在するかどうかに応じて特定の頂点から開始します。2番目のエッジを判断し、そのエッジのもう一方の頂点を1（ウォーク）として記録します。
準備
typedef int Boolean;//深度遍历的数组为布尔类型 用来标记
Boolean visited[MAXVER];//深度遍历的访问数组
手術部
/*邻接矩阵的深度遍历算法 访问数组初始化，对每个顶点都可以走一遍 前提是没有走过的*/
Status DFS(MGhaph &G, int i)
{
int j;
visited[i] = true;
cout << "此时访问的顶点为： "<< endl;
cout << G.vexs[i]<< endl;
for (j = 0; j < G.numver; j++)
{
if (G.arc[j][i] != INF && !visited[j])//递归之处 从i为开始 又转到从j的0到顶点数都寻找一遍
DFS(G,j);
}
return 0;
}
Status DFSTraverse(MGhaph &G)
{
int i;
for (i = 0; i < G.numver; i++)//访问数组都记为0 意为 顶点没有被访问过
{
visited[i] = false;
}
for (i = 0; i < G.numver; i++)
{
if (!visited[i])//所有顶点都可以访问（前提是：之前没有被访问过） 且从该顶点开始循环
{
cout << "从" << i << "开始访问" << endl;
DFS(G, i);
}
}
return 0;
}
/*————————深度优先遍历————————*/
思考：深さ優先走査は、頂点を繰り返さずにすべての頂点を歩くことができます。頂点に対していくつかの操作を行うことができます（もちろん、繰り返すことはできますが、複雑さはより高くなります）。これは検索アルゴリズムに属します。
幅優先探索にはキューが含まれます
最初にキューqueue.hを定義します
#include<iostream>
//#include <iomanip>
using namespace std;
typedef char elementtype;
typedef int Status;
typedef struct QNode
{
char data;
struct QNode *next;
}QNode, *Queueptr;
typedef struct Queue
{
QNode *head;
QNode *tail;
}Queue;
//初始化队列
Status InitQueue(Queue &Q)
{
Q.head = Q.tail = (Queueptr)malloc(sizeof(QNode));
Q.head->next = NULL;
Q.tail->next = NULL;
return 0;
}
//头指针和尾指针只有一个
//插入元素
Status Enqueue(Queue &Q, elementtype x)
{
Queueptr p = (Queueptr)malloc(sizeof(QNode));//创建一个结点
p->data = x;
p->next = NULL;
Q.tail->next = p;
Q.tail = p;
return 0;
}
Status Dequeue(Queue &Q, elementtype &y)
{
if (Q.head == Q.tail)
{
return NULL;
}
Queueptr q;
q = Q.head->next;
y = q->data;
Q.head->next = q->next;
if (Q.tail == q)
{
Q.tail = Q.head;
}
free(q);
return 0;
}
Status QueueEmpty(Queue &Q)
{
if (Q.head != NULL || Q.tail != NULL)
{
return 1;
}
else
return 0;
}
次に、これをデータ構造に追加します。グラフの隣接行列の実装であり
、同時に#include "queue.h"です。
/*————————实现广度优先遍历————————*/
void BFS(MGhaph &G)
{
char x;
int i, j;
Queue Q;
for (i = 0; i < G.numver; i++)
{
visited[i] = false;//标记
}
InitQueue(Q);//初始化队列
for (i = 0; i < G.numver; i++)
{
if (!visited[i])//如果从未访问过
{
visited[i] = true;//标记 走过的顶点 并输出，并将此顶点存入队列
cout << "此时访问的顶点为： " << endl;
cout << G.vexs[i] << endl;
Enqueue(Q, G.vexs[i]);//将此顶点进入队列
while (!QueueEmpty(Q))//若此时队列不为空时 进入 空时弹出
{
Dequeue(Q,x);//把队列里的一个元素弹出
for (j = 0; j < G.numver; j++)
{
if (G.arc[j][i] != INF && !visited[j])//寻找和i所在的元素有弧的元素
{
visited[j] = true;//标记走过
cout << "从" << j << "开始访问" << endl;
cout <<G.vexs[j] << endl;
Enqueue(Q, G.vexs[j]);//将有联系的顶点元素入队列
}
}
}
}
}
}
一般化された最初のトラバーサル：
1。中間プロセスとして頂点要素を格納するキューを作成します
2.アクセスされた頂点をマークするアクセス配列を作成し
ます3.キューに毎回アクセスされる頂点を格納するforループを設定しますそして
、それが空でない場合にループ（キューが空であるかどうかを決定する）ループ本体を入力しながら入力
チーム内の要素をポップアップします
forループに入り、頂点に
関連するエッジの頂点を見つけます。関連するエッジの頂点を見つけたら、それをキューに保存し、訪問済みをマークします。
forループが終了した後も、whileループ内にあります。この時点で、キューをクリア
して、大きなループのキューからジャンプし、初期化に戻ります。