numpyの機能を使用しない（argsort、bincount）

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1. argsort、ARGMAXとargmin。

ソートソートされ、argsortは、インデックスのリターンの番号の前にソートされています。
argmin：インデックスが最小値を返し、ARGMAX最大インデックスを返します。

import numpy as np

c = np.array([1,2,5,9,3])

print('输出排序结果:',np.sort(c))
print('输出排序前索引:',np.argsort(c))
'''
输出排序结果: [1 2 3 5 9]
输出排序前索引: [0 1 4 2 3]

显然：[1 2 3 5 9]中 1的索引是0，
					2的索引是1，
					3的索引是4，
					5的索引是2，
					9的索引是3
'''

==========================================================
print('输出最大值索引:',np.argmax(c))
print('输出最小值索引:',np.argmin(c))

输出最大值索引: 3
输出最小值索引: 0

2.bincount

要素とそのインデックスの最大数を見つけ、追求するために使用numpyの配列は、表示され
list.countのリストを（a）は、多くのリストに表示されますが、異なるなどの回数を数えます。例を見てください：

import numpy as np

array1 = np.array([1,2,2,5,9,9,9,3,7])
print('输出等距排序后的元素出现次数:',np.bincount(array1))

'''
输出等距排序后的元素出现次数: [0 1 2 1 0 1 0 1 0 3]

分析:它返回的array中0–max等距出现的次数:
	依次是 0 出现次数：0
		  1 出现次数：1
		  2 出现次数：2
		  3 出现次数：1
		  ...
	      8 出现次数：0
	      9 出现次数：3
'''