そこ関数：\（F（X）= X ^ + 6.375 3 \ X ^ 2 + 3倍\ Xタイムズ- 26である\。）
既知の\（F（1.0）\ LT 0、F（2.0）\ GT 0 \） と式\（F（X）= 0 \） 間隔で\（[1.0、2.0] \）だけつのルートを有し、ルートが二分法を使用してください取得します。
入力形式
なし。
出力フォーマット
セクションにおける方程式の出力\（[1.0、2.0] \）の根。必要小数点に丸めた後\（3 \）ビット。
サンプル入力
なし。
サンプル出力
利用できません。
トピック分析
2点：この質問は、アルゴリズムに関するものです。
我々は以前、整数の半分を使用し、問題のヘッドは、実数間の二分法を使用して、そしてその半分の整数処理は、詳細が若干異なりますが、オリジナルの目的、私たちはこの道を知っている必要があります二分法思考の件名、次いでこの溶液をこの質問は非常に簡単になります。
タイトルは私達に教えた\（F（1.0）\ LT 0、F（2,0）\ GT 0 \）のように区間において、および私達の画像が連続関数である\（\ [1.0、2.0]）を一定の間実現可能な解が存在する\（X_0の\）を満たす\（F（X_0）= 0 \）、その後、私たちすることができます半分。
我々は、コマンド開始\（1.0 L = \） 、そう\（R＆LT = 2.0 \） （なお、\（Lの\）と\（R＆LTの\）は実数です）。
我々は、その後に再循環\（R - Lの\のLT 10 ^ { - 5} \） ここで、我々は、サイクルの終了時のようにすることができ、\（Lの\）と\（R＆LT \）小数点以下3桁の結果を保持している同じA。
その後、我々は、各テイク\（MID =（L + R＆LT）/ 2 \）を 2例があります：
- 。状況1：\（F（MID）\ GT 0 \） 、この場合記載区間の答\（[MID、R] \ ） ためには、我々は\（L = MID \） 。
- ケース2：\（F（MID）\ル0 \） 、実際には、\（F（ミッド）= 0 \） 私たちは直接ループを終了することができますが、同一の処理とケース1を実行するために、我々は聞かせたときに（\をMID = R＆LT \） 。
このループ処理は、我々は、サイクルの終了時にそれを保証することができる\（Lの\）と\（R＆LT \）の前に\（4 \）を超えないことにより、小数\（10 ^ {--5} \） 、その後、時間を選択しないように\を（ Lの\）または\（R \）と二つの重要な結果の配列は、私たちの答えです。
次のようにコードは次のとおりです。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
double f(double x) {
return x*x*x + 6.375*x*x + 3.0*x - 26.0;
}
int main() {
double L = 1.0, R = 2.0;
while (R - L >= 1e-5) { // 1e-4是科学计数法，表示1乘10的-4次方
double mid = (L + R) / 2.0;
if (f(mid) > 0.0) R = mid;
else L = mid;
}
printf("%.3lf\n", R); // 因为R-L<=1e-4，所以这个时候输出L和R都一样
return 0;
}