今日完了
完成し9の前に書くのを忘れて
アーキテクチャは、変更アーキテクチャの256128を交換し、効果がダウンの4.xに、損失関数とすることができる、トレーニングセットのパフォーマンスの精度は非常に良い、約98％を持っています
明日の計画
データサンプルが増加すると、テスト・セットにテスト・セット、テストモデルの精度を高めます
経験今日
このプロジェクトの結果は、外出する必要があります
最後に、それはあまりにもフィット、良いではない、または他の曲があった私は結果は明日出てくる願って、GPUアクセラレーション上で実行されます