今日完了
実験試料の仮想完了するため。
改善が存在する場合には、異なる架空の横軸、及び比較損失の精度でサンプルを占めました。
結果：まったく法律はありません。
インターネットは、書類を探し続けています。
幸いなことに、精度の2件の記事が高くない、あるいは非常に低いと言うことができる上、それは私に大きな情報とインスピレーションを与えました。
明日のターゲット
実験を行うために続けて、汎化再検査ニューラルネットワーク妥当性は、今日は、試料中のいくつかの問題を発見したようです。
この実験は、単一入力単一出力されます。それだけのお金を盗んで入力変数と出力変数のみペナルティ文。
コンソール情報の下からわかるように、精度は確かに非常に停滞している、0.xのレベルの損失カードは、予備裁判官のいずれかの問題のデータ、または他のネットワークの汎化能力の問題になる可能性があります。
それは明日ボストン価格データと予測してください。
最後の条件を満たしています。
今日感想
論文精度は確かに高くはないが、私はエネルギーの完全な再聞かせて、私のモチベーションと自信を与えました。
研究が行われるの後、私は非常にスムーズに信じています。