フーリエ変換は、低周波フィルタOpenCVの変換します

する#include <opencv2 \コア\ core.hpp> 
の#include <opencv2 \のHighGUI \ highgui.hpp> 
の#include <opencv2 \ imgproc \ imgproc.hpp>
 使用して 名前空間STD;
 使用 名前空間CV;
 int型のmain（）
{ 
    文字列のパス= " 1.png " ; 
    マットSRC =関数imread（パス、0 ）;
     // [1]の複素行列、フーリエ変換を記憶するマトリクスは、変換作成する
    INT R＆LT = getOptimalDFTSize（src.rows）;
     int型 C = getOptimalDFTSize（SRCを。 colsの）; // 最適なサイズの取得
    マットパディングを;
     //（ - src.rows、0、R画像のSRC拡張エッジが大きくなる - 、C src.cols） それぞれ垂直及び水平、 
    copyMakeBorder（SRC、パッド入り、0、R＆LT - src.rows、0、C - SRC .cols、BORDER_CONSTANTは、スカラー:: ::すべて（0 ））;
     // 複雑なマトリックス、[0]、平面の虚部が[1] 0充填平面の実数部作成 
    マット面[] = {Mat_ < フロート > （パディング）、マット::ゼロ（padded.size（）、CV_32F）}; 
     // [2]フーリエ変換
    マットcomplexImgを、
    マージ（プレーン、2、complexImgは）; // 固体（2つのチャンネルに組み合わせとして理解することができます+虚数部）画像 
    DFT（complexImg、complexImg）; //は、元のDFTは、追加のメモリ、それにデータをコピー、complexImgは複素行列である
    
    INT CX = complexImg.cols / 2 。
    INT CY = complexImg.rows / 2 ; 
    マットM1（complexImg、CV ::のRect（0、0、CX、CY））; // 左上部分 
    マットM2（complexImg、CV ::のRect（CX、0、CX、CY ））; // 右上部 
    マットM3（complexImg、CV ::のRect（0、CY、CX、CY））; // 左下部分 
    マットM4（complexImg、CV ::のRect （CX、CY、CX、CY）） ; // 右下部の
    マットTEMP; 
    m1.copyTo（TEMP）; 
    m4.copyTo（M1）; 
    temp.copyTo（M4）; 
    m2.copyTo（TEMP）; 
    m3.copyTo（M2）; 
    temp.copyTo（M3） ; 
    マットpartFrequencyImg。
    complexImg.copyTo（partFrequencyImg）。
    // 变换频率
    int型 NX1 = INT（0.5F * padded.cols）。
    int型 NX2 = INT（0.5F * padded.cols）。
    int型 NY1 = INT（0.5F * padded.rows）。
    int型 NY2 = INT（0.5F * padded.rows）。
    // 逆变换 
    partFrequencyImg.colRange（NX1、NX2 + 1）.setTo（スカラー::全て（0 ））。
    partFrequencyImg.rowRange（NY1、NY2 + 1）.setTo（スカラー::全て（0 ））。
    マットiPartDft [] = {マット::ゼロ（padded.size（）、CV_32F）、マット::ゼロ（padded.size（）、CV_32F）}。
    IDFT（partFrequencyImg、partFrequencyImg）。
    スプリット（partFrequencyImg、iPartDft）。
    マグニチュード（iPartDft [ 0 ]、iPartDft [ 1 ]、iPartDft [ 0 ]）。
    CV ::正規化（iPartDft [ 0 ]、iPartDft [ 0 ]、1、0 、CV_MINMAX）。
    マットL = iPartDft [ 0 ]。
    関数imshow（" L " 、L）。
    waitKey（0 ）。
}