LivingstoneM：
こんにちは、私はこのようになり、そのデータセットを持っています。
array([['1;"Female";133;132;124;"118";"64.5";816932'],
['2;"Male";140;150;124;".";"72.5";1001121'],
['3;"Male";139;123;150;"143";"73.3";1038437'],
['4;"Male";133;129;128;"172";"68.8";965353'],
['5;"Female";137;132;134;"147";"65.0";951545'],
['6;"Female";99;90;110;"146";"69.0";928799'],
['7;"Female";138;136;131;"138";"64.5";991305']], dtype=object)
私は変換したいことは、この列のデータフレームにあります
columns = ["Gender";"FSIQ";"VIQ";"PIQ";"Weight";"Height";"MRI_Count"]
NB：配列リストから行値のセパレータはセミコロン（;）私は配列から列名と列値を有するデータフレームを、それを整理。
エズレル：
作成DataFrameし、Series.str.splitでexpand=True新しい列のために：
a = np.array([['1;"Female";133;132;124;"118";"64.5";816932'],
['2;"Male";140;150;124;".";"72.5";1001121'],
['3;"Male";139;123;150;"143";"73.3";1038437'],
['4;"Male";133;129;128;"172";"68.8";965353'],
['5;"Female";137;132;134;"147";"65.0";951545'],
['6;"Female";99;90;110;"146";"69.0";928799'],
['7;"Female";138;136;131;"138";"64.5";991305']], dtype=object)
df = pd.DataFrame(a)[0].str.split(';', expand=True)
df.columns = ['ID',"Gender","FSIQ","VIQ","PIQ","Weight","Height","MRI_Count"]
削除traling -いくつかのデータクリーニング続く""によってSeries.str.stripによって数値に変換し、列をto_numeric持ちますDataFrame.apply：
df['Gender'] = df['Gender'].str.strip('"')
c = ["ID", "FSIQ","VIQ","PIQ","Weight","Height","MRI_Count"]
df[c] = df[c].apply(lambda x: pd.to_numeric(x.str.strip('"'), errors='coerce'))
print (df)
ID Gender FSIQ VIQ PIQ Weight Height MRI_Count
0 1 Female 133 132 124 118.0 64.5 816932
1 2 Male 140 150 124 NaN 72.5 1001121
2 3 Male 139 123 150 143.0 73.3 1038437
3 4 Male 133 129 128 172.0 68.8 965353
4 5 Female 137 132 134 147.0 65.0 951545
5 6 Female 99 90 110 146.0 69.0 928799
6 7 Female 138 136 131 138.0 64.5 991305