-40の特別なバックトラックLeetcode。全組成物II（組合せ合計II）

-40の特別なバックトラックLeetcode。全組成物II（組合せ合計II）

 

 

配列を指定  candidates し、目標数を  target 、見つける  candidates すべての数字をとのために作ることができます  target 組み合わせ。

 

candidates 各番号は、各組み合わせで一度使用することができます。

 

説明：

 

• （目標数を含む）すべての数値は正の整数です。
• ソリューションセットは、重複の組み合わせを含めることはできません。 

 

例1：

 

入力：=において候補  [10,1,2,7,6,1,5]、=目標は  8、
セットが解決される：
[ 
  [1,7]、
  [1、2、5]、
  [2,6]、
  [1,1]、[6] 
]

 

例2：

 

入力：候補= [2,5,2,1,2]、目標 = 5は、 
セットが解決される：
[ 
  [1,2,2]、
  [5] 
] 


と同様タイトル（Leetcode.39）を保持：分析違いは、この問題は一度だけ、各番号を使用することができるということです。それでも同じ考え（バックトラック）、
ターゲットの最初の注文をスキップよりも大きいです。

バックトラック- >例

候補=  [10,1,2,7,6,1,5]、ターゲット= 8 , 排序后candidates = [1,1,2,5,6,7,10]
首先，入口是dfs(index=0)
选第一个1，这里我们标记为step1，
接着继续选取第二个1，标记为step2，
继续选2，step3，
选5，标记为step4，
此时已超出target=8（此时为9），故大于了target，根据代码return到上一步，返回到step4，不选5，选6
超出，退回，不选6，选7，超出，退回，选10，超出，退回。（我的AC代码里在后面还是循环了，所以浪费了很多时间，可以发现大于的就直接返回，不进入下一步了）

以此类推。因此第一个产生出来的答案应该是 1 2 5

ACコード：

クラスのソリューション{ 
    リスト <リスト<Integer型>> ANS = 新しい ArrayListを<> （）;
    公衆リスト<リスト<整数>> combinationSum2（INT []の候補、int型のターゲット）{ 
        は、Arrays.sort（候補）。
        DFS（候補者、ターゲット、 0、ターゲット、新しいのArrayList <Integer型> （））;
        戻るANSを。
    } 
    
    
    公共 ボイド DFS（INT []の候補、int型のターゲット、int型のインデックス、int型のバランス、のArrayList <整数> リスト）{
         場合（バランス<0）{
             返します。
        } 
        であれば（バランス== 0 ）{
             もし ans.add（（ans.contains（リスト）！）新規のArrayList <整数> （リスト））。
            返します。
        } 
        
        場合（インデックス> = candidates.length）{
             返します。
        } 
        INT NUM = 候補[インデックス]。
        
        list.add（NUM）。
        DFS（候補者、ターゲット、インデックス + 1、balance- NUM、リスト）。
        list.remove（はlist.size（） -1 ）。
        DFS（候補者、ターゲット、インデックス +1 、バランス、リスト）。

    } 
}