-
-
データウェアハウスは、HDFSに保存されたファイルに相当し、実際にハイブの性質は、すでに使用HQLクエリの管理を容易にするために、2ショットの関係MySQLを持っていました
-
データ解析、洗浄、データ分析とオフライン洗浄のためにハイブに適し、高いレイテンシのために
-
HDFS、MapReduceのに基づいて、ハイブデータがまだデータノードに格納され、HQL文で記述されたが、最終的にMapReduceのコードの実行に変換されます
-
-
HBaseの
-
データベースは、列の非指向リレーショナルデータベースに保存されています
-
単一の非リレーショナル・データではなく、適切なリレーショナルクエリを格納するのに適した構造化データと非構造化データのテーブルを格納するための、他の動作と同様でJOIN
-
アバター地域で管理することがHDFSに基づいて、データは、永続的なのhFileに格納されてResionServerにデータノードに保存されています
-
効率的なデータアクセス速度を提供しながら、低遅延、オンラインビジネスユースへのアクセスは、企業データの多数の顔は、HBaseのは、大量のデータを格納するためのリニア単一のテーブルすることができ
-
巣箱