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"products_name_en":{
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「タイプ」:「文字列」、//文字列型
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「インデックス」:、not_analyzed noに設定され、フィールドがインデックス化されることはありません://言葉は、関係なく、言葉のある「分析します」
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「アナライザ」:「IK」//指定されたワードブレーカ
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「ブースト」:1.23 //スコア重みフィールドレベル
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「Doc_values」:not_analyzedフィールドの偽//は、デフォルトで有効になっている、セグメンテーションフィールドは、ソートと集計が大きい、省メモリのパフォーマンスを向上させることができますするために使用することはできません
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「Fielddata」:{「フォーマット」:「無効」}ワードフィールドの//、ソーティングまたは凝集に関与するときのパフォーマンスを向上させることができ、関係なく、統一されたフィールドの単語doc_valueを使用することが推奨されます
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「フィールド」:{「生」:{「タイプ」:「string」は、「インデックス」:「not_analyzed」}} //インデックスフィールドモード、同じフィールドの値が、単語ではなく、複数を提供することができます分詞
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「Ignore_above」:テキストの100個の// 100個の以上の文字が、それは無視されていないことになるインデックス化
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「Include_in_all」:インデックスはオプションなしに設定されていない限り、このフィールドは_allフィールドが含まれているかどうかを設定します//トゥーレは、デフォルトでは、真であります
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「Index_options」:「ドキュメント」// 4つのオプションのパラメータのドキュメント(文書インデックス番号)、freqs(文書番号+単語頻度)、位置(文献+ +ワードの周波数位置、通常クエリに使用される距離)、オフセット(資料番号+ + +オフセット位置周波数は、一般分野で使用されて強調表示された)ワードフィールド、デフォルトの位置、他の既定のドキュメント
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「規範」:{「有効」:真、「ロード」:「怠惰」}かかわらず、ワードフィールドの//ワードフィールドのデフォルト設定:デフォルト{「有効」:偽}、メモリ長要因とインデックスブーストは、必要性を示唆しました評価の現場での使用、余分なメモリ消費量が増加
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「NULL_VALUE」:「NULL」//欠けているフィールドのいくつかの初期値を設定し、唯一の文字列はNULL値ワードフィールドは言葉になり、使用することができます
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「Position_increament_gap」:0 //衝撃または近接クエリのクエリから、データは、多値フィールド点灯ワードフィールドに設けられていてもよい、間隔スロップクエリを指定することができ、デフォルト値は100であります
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「ストア」:一人でこのフィールドを設定するかどうか// falseは、_sourceフィールドから離れ格納されているデフォルトはfalseで、のみ検索され、値を取得することができませんでした
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「Search_analyzer」:「IK」//設定ワードブレーカ検索を完了するために、標準の自動プロンプトで使用した場合の検索デフォルトでは、このようなインデックスを持つ標準+ nグラムとして、ananlyzerと一致しています
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「類似性」:「BM25」//デフォルトのTF / IDFアルゴリズムは、唯一の有効な文字列や単語のタイプのために、フィールドレートポリシーを指定します
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「Term_vector」:「いいえ」//デフォルトは、ベクトル情報が格納されていない、迅速なハイライトのサポートパラメータはい(長期保存)、with_positions(用語+位置)、with_offsets(用語+オフセット)、with_positions_offsets(用語+場所+オフセット)高速ベクトルのハイライトは、パフォーマンスを向上させることができますが、オープンボリュームインデックスが大きくなり、大量のデータには適していません
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}
ES文字列分詞完全な例
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転載: www.cnblogs.com/fly-kaka/p/11301716.html
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