モバイル機器やデジタルカメラの急速な発展のおかげで、顔認識技術の進歩は、主要なアプリケーションのサポートになるか、重要な製品の数を設定しています。本論文では、現在3つの技術とその発展方向と顔認識アプリケーションの詳細導入、すべての製品開発作業のための参照を提供することを望ん。
インターネット技術のホットフィールドとして顔認識、多くの分野でのインターネット製品は、アプリケーションの広い範囲を持っています。
「我々はそれの認識を前方に配置する必要があります」しかし、認識は、いくつかの異なる技術によって異なる製品を提供し、より広範な概念に開発してきました：多くのプロダクトマネージャーは、多くの場合、上司や部署が一つの文で作業する必要が発生しましたアプリケーションサービス。人々のさまざまな役割が期待後ろの顔認識、その製品や技術は非常に異なる可能性が異なる環境で話します。
例：あなたが望む役割のインターネット金融リスク管理の認識、あなたは実名認証原子力技術自体の顔になりたい場合もあれば、ログイン認証フェイスID技術をベースとすることができます。事業者は顔認識したい新しいメディアの役割は、Pは、顔検出技術に基づいたマーケティングアプリケーションの顔を変えるマッピングすることもできます。
役割とニーズ分析を理解し、実装は、顔認識技術製品やアプリケーションに精通していない場合、それは心の役割のニーズの正確な理解は、遅延を考えているは初めてではないかもしれないが、基本的なスキルのプロダクトマネージャーを与えていますプロジェクトスケジュール。3は、以下の分析を説明するために提供された認識技術の製品やサービスに直面するだろう。
まず、顔検出
顔検出は、製品の技術は、画像から自然な画像領域の一部であり、特定することを意味し、また、当初認識の重要性を参照してください。技術の向上や研究開発の年後、達成した認識は、ビデオストリーム内の複数の写真の顔だけでなく、顔検出を検出することができます。
上記のデジタルカメラのほとんどの開始、顔検出、我々はすべてのポートレートモードがあることを知って、ポートレートモードでは、以前のデジタルカメラ上で処理されたフレームの画像の基本原理である自然人に属している画像領域を認識し、そして、この領域に集中するカメラを設定し、その画像に顔を取ることは、より明確です。次のように顔検出技術は、現在、2つの開発方向性を持っています：
1.顔認識特性
顔認識は、顔画像領域のために識別性を意味し、次いで分析し、そのようなので、上の性別、年齢、表現、人種やなどの属性の一連の人間の顔の画像を取得するために処理されます。アプリケーションは主で急速に精度のマーケティングを可能にする、ポートレート画像やビッグデータによる顧客データベースの肖像画を構築します。
2.顔の特徴ローカライズ
顔の特徴の位置を特定するための手段を位置決め顔特徴を正確に顔画像領域を特定し、顔画像の特徴の座標値を取得します。製品は、社会一般的に使用される製品画像の美しさとエンターテインメント顔移植の最も主流となっています。
顔の第二に、比
顔が画像中の2つの面が商品やサービスの同じ人天然種類、類似を提供するために、顔検出を使用する必要性と相まって技術サービスであるかを決定、画像の両面より類似性の尺度を指し類似決意アルゴリズムの程度。また、ビデオストリームの比に開発されて達成され、画像の比較、ならびにセンサの様々な入力信号に直面することができます。
顔照合技術は、我々が（同じ人物であると判断両方）よりも顔で人を判断する類似性のしきい値を超え、製品にしきい値を設定する必要があり、100％の精度を保証することはできませんことに留意すべきです。
アプリケーションの初めよりも顔が古代の逮捕状でなければなりませんように、人々が一緒に顔照合のため、令状は通常、画像や犯罪者の特性を添付します。犯罪捜査技術では、容疑者の写真といくつかの証拠の画像を比較することによって、迅速に例捜査の進展を促進し、容疑者の身元を特定するのに役立ちます。
現在、顔コントラスト技術を使用して、開発の主な方向です。
1.顔検索
面は入力面の検索および比較のためにデータベース内の顔を指し、認証入力面を決定するための技術は、特定のロールに属する、顔、顔認識におけるゲートおよび他のフィールドブラシ部材製品アプリケーション。
2.フェイスID
現在、最もよく知られている顔検索は、AppleのフェイスIDである必要があり、顔IDは、3Dモデリングを実現し、ヘッドが各種のセンサを通じて携帯電話に保存され、それぞれの着陸は、3Dイメージセンサを描画するために、さまざまなモデルを通じてアンロックして保存されますログオンおよびロック解除を達成するために、アラインメントに直面しています。広報一致率によると、百万分の1つの部分のレベルに到達することができます。
第三に、インビボ検出
アプリケーションに顔照合技術では、自然に問題が発生します：画像やビデオストリームの顔を比較すること（例えば、再び顧客絵のリメイクを使用して）実際の顧客の行動である、または誤ってプロテーゼを理解しました、インビボ検出技術は、このような需要に開発しました。
インビボでの検出は、ユーザ操作が写真、ビデオ、およびその他の不正行為の金型攻撃に対して、本物であるかどうかを判断します。現在、技術的インビボ試験における静的および動的インビボ検出、インビボでより動的試験のアプリケーションに分割されます。
静的in vivo試験：判決を指し、静止画は、一般的に攻撃防御に使用される、実際の顧客の行動や二次リメイクされているシーンでは高くありません。
ダイナミックin vivo試験：ユーザーが本当の私の操作を生きているかどうかを確認するためにユーザに指示することによって動作を行うことを指します。
現時点では生体検知技術の開発の主な方向は、核体の人間の顔です。
フェイス核体
顔検出、顔テクノロジーコントラスト上述のインビボでの検出技術は、より信頼性の高いインターネット認証ソリューションを実現することができます。
フェイス原子力本体は、ユーザーまたはカメラから自分撮りビデオのために参照し、市民権情報HDライブラリパスポート、1：1の顔認証は、ユーザーの身元を確認するために、現在のユーザ自身かどうかを検出生活によって確認しますそして、住んでいます。
融資の被保険者、インターネット実名認証システムの社会保障の身元を確認するために1年に1回の核体に製品のアプリケーションの広い範囲を、顔、インターネット実名認証、銀行/証券口座、およびので、リモートの保険販売。
結論：上記の技術や製品のアプリケーション、現在のBATの企業が技術インタフェースのサポートを提供するためのオープンなプラットフォームを持っている、あなたは、製品設計のために、自分のパートナーの製品技術を選択することができ、また（非スマートな思考ピル）を通信するために私に連絡することができます