動的計画法とLCS

LCSのPython実装：
1つの ＃は/ usr / binに/ ENVパイソン！
2  ＃- * -コーディング：UTF-8 - * - 
3つの インポートSYS
 4  
5  リロード（SYS）
 6（sys.setdefaultencoding ' UTF-8 ' ）
 7  
8  
9  クラスLCS（オブジェクト）：
 10      "" " ロング共通部分算法
 11      """ 
12      DEF  __init__ ：（自己、STR1、STR2）
 13          = self.s1 STR1
 14          self.s2 = STR2
 15          self.lcs = [ ''  のための私中範囲（LEN（self.s2）+ 1）] のための J でレンジ（LEN（self.s1）+ 1）] ＃別の方法
16  
17。     DEF （セルフ）get_lcs_len：
 18である         " "" 再帰的計算LCSの長さ
 。19          "" " 
20である         ため I にはxrange（LEN（self.s1）+ 1 ）：
 21である             ために J で（。+ LEN（self.s2）1はxrange ）：
 22である                 IF I == 0 または Jの== 0
 23は                      セルフ.lcs [I、J] = 0
 24                  ELIFの self.s1 [I - 1] == self.s2 [J - 1 ]：
 25                     self.lcs [I、J] = self.lcs [I - 1] [J - 1] + 1
 26                  他：
 27                      self.lcs [I、J] = MAX（self.lcs [I - 1] [J] 、self.lcs [I]、[J - 1 ]）
 28          リターンself.lcs [LEN（self.s1）、LEN（self.s2）]
 29  
30      DEF get_lcs（自己）：
 31          ""」递归计算LCS（直接获取LCS）
 32          ""」
33          のための私にはxrange（LEN（self.s1）+ 1 ）：
 34              用の J ではxrange（LEN（self.s2）+ 1 ）：
 35                  であれば、I == 0 又は jは== 0 ：
 36                     self.lcs [I] [J] = '' 
37                  のelif self.s1 [I - 1] == self.s2 [J - 1 ]：
 38                      self.lcs [I] [J] = self.lcs [iが- 1] [J - 1] + self.s1 [I - 1 ]
 39                  他：
 40                      self.lcs [I] [J] = self.lcs [I - 1] [j]の場合 - （self.lcs [Iでlen 1] [J]）> \
 41                              LEN（self.lcs [I] [J - 1]）他の self.lcs [I] [J - 1 ]
 42          リターンself.lcs [LEN（self.s1）] [LEN （self.s2）]
 43  
44  
45  
46  なら __name__ == ' __main__' ：
 47      、S1 = ' abcdefgw ' 
48      、S2 = ' bdfgegwe ' 
49      モデル= LCS（S1、S2）
 50      印刷 model.get_lcs（）
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