Pythonの塗装CDF

1つの インポートNPとしてnumpyの
 2  インポートのSMとしてstatsmodels.api 位ドキュメントに従ってインポートを推奨
3  インポートPLTとしてmatplotlib.pyplot
 4  
5  ＃= np.random.uniform（0、1、10000）サンプル
6サンプル= np.random。関数randn（10000 ）
 7関数ecdf = sm.distributions.ECDF（サンプル）
 8 X = np.linspace（0、MAX（サンプル））
 9、Y = 関数ecdf（X）
 10 plt.plot（X、Y、線幅= ' 1 '、ラベル= ' 最初の' ）
 11  
12サンプル= np.random.randn（10000 ）
 13関数ecdf = sm.distributions.ECDF（試料）
 14 X = np.linspace（0、MAX（サンプル））
 15、Y = 関数ecdf（X）
 16 plt.plot（X、Y 、線幅= ' 1 '、ラベル= ' 第二' ）
 17  
18  ＃X = np.linspace（分（試料）、MAX（サンプル））
19 plt.xlabel（' 車速M / S ' ）
 20 plt.ylabel（' CDF ' ）
 21 plt.title（' 車速CDF '）
 22  
23  
24 plt.legend（LOC = ' 左上' ）
 25 plt.show（）