画像を処理するために使用されるPythonライブラリは、PIL、OpenCVのに加えて、matplotlibの、numpyの、scipyのダウンロード、ある skimage ：を参照してくださいhttps://www.cnblogs.com/qiaozhoulin/p/4509954.html、 HTTPS：//www.cnblogs .COM / skyfsm / P / 8276501.html
PIL：Pythonのイメージングライブラリは、すでに画像処理の事実上のプラットフォームPythonの標準ライブラリです。PILは非常に強力ですが、APIを使用することは非常に簡単ですが、それだけではPython 2.7をサポートし、呼ばれるPILに基づいて互換性のあるバージョン、作成枕を、最新のPython 3.xのサポート
1.ズーム論文
Image.resize（）関数は、画像のサイズを変更するために使用され、Image.thumbnail（）関数は、現在の画像のサムネイルを作成するために使用されます。PILインポートイメージから
= Image.openのimg01（ 'F .: /pytest/101.jpeg'）
img01.show（）
W01、H01 =＃img01.size得られる画像サイズ：
印刷（ '現在image01サイズ：SX％S％' ％（W01、 H01））
50 img01.thumbnail（（2 // W01、H01 // 2））＃1％ズーム：
img01.save（ 'F .: /pytest/102.jpeg'、 'JPEG'）＃102が格納されているスケーリング.JPEG
img02 = Image.open（ 'F .: /pytest/102.jpeg'）
img02.show（）
W02、H02 =＃img02.size得られる画像サイズ：
印刷（ '現在image02サイズ：SX％S％' ％（ W02、H02））
#Print（ 'リサイズサイズ'、img01.resize（（128128））のサイズ）。
img03 = img01.resize（（128128））#tを画像サイズが128×128である修正
img03.save（「F .: /pytest/103.jpeg','jpeg '）
img03.show（）
W03、H03 =＃img03.size得られる画像サイズ：
印刷（'現在image03サイズ：SX％S％「％（W03、H03））
2。
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