「画像処理の謎を探る：PythonとOpenCVによる画像・動画処理」

1. 写真をアップロードし、背景を削除してダウンロードします。オンラインマットソフト_写真背景除去 | Remove.bg – Remove.bg

2. ダウンロードした画像を2倍に拡大します。ClipDrop - 画像アップスケーラー

3. ダウンロードした写真を拡大して編集します。

4. deepfacelive を使用して顔を変更します。

1) 手順 3 の写真を指定したフォルダーにコピーします。C:\myApp\deepfakelivetemp\DeepFaceLive_NVIDIA\userdata\animatables

2) Deepfacelive ソフトウェアを次のように設定します。

3) 自動生成された jpg ファイルをビデオファイルに変換する Python プログラムを作成します。

a) cv2 モジュールをインストールします。

pip install opencv-python

b) ソースコードの記述:

import os
import wx
import cv2

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(300, 200))

        panel = wx.Panel(self)
        vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)

        self.btn = wx.Button(panel, label='选择文件夹')
        self.btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onOpenFolder)
        vbox.Add(self.btn, flag=wx.ALIGN_CENTER|wx.TOP|wx.BOTTOM, border=20)

        panel.SetSizer(vbox)

        self.Show(True)

    def onOpenFolder(self, event):
        dlg = wx.DirDialog(self, '选择文件夹', style=wx.DD_DEFAULT_STYLE)

        if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
            folder_path = dlg.GetPath()
            print('您选择的文件夹是：{}'.format(folder_path))
            self.createVideo(folder_path)

        dlg.Destroy()

    def createVideo(self, folder_path):
        # 获取文件夹中的所有JPG序列文件
        file_list = os.listdir(folder_path)
        file_list.sort()
        jpg_list = [os.path.join(folder_path, f) for f in file_list if f.endswith('.jpg')]

        # 读取第一张JPG文件获取视频尺寸
        img = cv2.imread(jpg_list[0])
        height, width, _ = img.shape

        # 初始化视频写入器
        video_path = os.path.join(folder_path, 'output.mp4')
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
        out = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, 30, (width, height))

        # 逐帧读取JPG文件并写入视频
        for jpg_file in jpg_list:
            img = cv2.imread(jpg_file)
            out.write(img)

        out.release()

        print('视频文件已生成：{}'.format(video_path))

if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    frame = MyFrame(None, 'JPG序列文件合成视频')
    app.MainLoop()

c) コードの説明:

以下は、「Python を使用して wxPython モジュールを作成する: フォルダーを選択し、001.jpg から 304.jpg までの JPG シーケンスファイルをビデオファイルに結合する」の Python コードの説明です。

まず、os、wx、cv2 モジュールなどの必要なモジュールをインポートしました。os モジュールはファイルとフォルダーの処理に使用され、wx モジュールは GUI アプリケーションの作成に使用され、cv2 モジュールは画像ファイルとビデオファイルの読み取りと書き込みに使用されます。

ここでは、「MyFrame」という wxPython フレームクラスを定義し、その中に 2 つのメソッド __init__ と onOpenFolder を実装します。__init__ メソッドは GUI フレームとボタンの初期化に使用され、onOpenFolder メソッドはフォルダー選択ボタンがクリックされたイベントの処理に使用されます。JPG シーケンスファイルをビデオファイルに結合するための「createVideo」と呼ばれるメソッドも定義します。

最後に、メインプログラムで wxPython アプリケーションのインスタンスを作成し、「MyFrame」という名前のフレームのインスタンスを作成します。ユーザーがウィンドウを閉じるまでアプリケーションが実行できるように、アプリケーションのメインループを最後の行に配置します。

要約すると、この Python プログラムは、wxPython モジュールを使用して、ユーザーが JPG シーケンスファイルを含むフォルダーを選択し、それらを 1 つのビデオファイルに結合できるようにする GUI アプリケーションを作成します。OpenCV ライブラリを使用して、画像ファイルとビデオファイルの読み取りと書き込みを行います。

d) 結果:

「画像処理の謎を探る：PythonとOpenCVによる画像・動画処理」

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