Javaプログラムを特定する20品の料理の天井を書くために2時間の私の学校の成績。

1.2。Baiduのクラウドスマートプロフィール

1.2.1 Baiduの画像認識サービス

深い学習と大規模なイメージトレーニング、総合的な情報をもとにBaiduの画像認識サービスは、正確に画像のカテゴリ、場所にオブジェクトを識別し、その自信にします。

1.2.2認識料理

サポートは、1枚の画像を含む唯一の料理を認識するようになって料理の50,000種類を識別し、インターフェースは料理、自信、カロリー、Wikipediaの情報やその他の包括的な情報の名前を返します。複数の皿を含む画像を識別するための自己皿ギャラリーをサポートし、インターフェースは皿、場所、関連性および他の総合的な情報の名前を返します。

1.2.3認識アプリケーションシナリオ料理

絵、料理の画像識別名を取るためによると、料理は参照カロリーのコンテンツを取得し、Wikipediaの情報は、認識結果と組み合わせることができ、さらに、食事の勧告、このようなプログラム管理などの健康関連の機能を提供し、ユーザーエクスペリエンス、広く、食品および飲料やエンターテイメントの健康管理APPに使用を強化しますインチ、写真を撮るピクチャー料理の名前と場所を特定し、決済の効率を改善し、手動入力コストを削減するためによると、広く外食産業におけるインテリジェント決済に使用します。

1.2.4はじめに認識インターフェース料理

インタフェース機能：特定の皿のための要求。すなわち、（正常に復号化し、適切なアスペクト比）画像入力の、料理の出力画像の名前、カロリー情報、自信のために。

要求フォーマット：POSTモードコールは（コンテンツタイプアプリケーション/ x-www-form-urlencodedであり、その後、要求ボディでurlencodeフォーマットを介して）

返されたフォーマット：JSONフォーマット

リクエスト画像の対象base64エンコード：要求制限BASE64符号化された画像が、文字列にピクチャ符号化データ列を参照して、文字列ではなく、画像のアドレスを使用します。まず、あなたは、バイナリイメージを取得し、その後のBase64エンコード形式が可能使用することができます。画像/ JPG、BASE64）、要求フォーマットのサポート：（Base64でエンコードされた画像は、（データのように、ピクチャヘッダに含まれていない場合、サイズは4M、最小の側をbase64エンコードを超えないPNG、JPG、JPEG、BMP、GIF **少なくとも15ピクセル、最長辺の最大4096px、3のアスペクト比：1以下）

1.2.5リクエストインターフェイスパラメータ説明

パラメータ	必要とされます	タイプ	値の範囲	説明
画像	それはあります	弦	-	Base64でエンコードされた文字列、画像ファイル形式への必須要求。（サポートされている画像フォーマット：JPG、BMP、PNG、JPEG ）、画像サイズ4M超えません。最短の辺の少なくとも15ピクセル、最長辺の最大4096px。注：画像は、必要にBASE64 符号化され、頭部を除去した後、符号化実行でurlencodeを。
top_num	ノー	unit32	-	戻り結果上位n、デフォルト5。
filter_threshold	それはあります	浮く	-	0.95デフォルトは、このパラメータの影響を識別するために調整することができ、認識率は、非食品を減少させました。
baike_num	ノー	整数	0	結果の数が百科事典の情報を返され、デフォルトでは戻りません。

1.2.6インタフェースパラメータ説明戻り値

フィールド	必要とされます	タイプ	説明
LOG_ID	それはあります	UINT64	問題を特定するために使用される唯一のログID、
result_num	ノー	unit32	要素の数を返す結果の数、及び結果の配列に
結果	ノー	アレイ（）	料理認識結果の配列
+名前	ノー	弦	料理、例：魚風味の豚肉
+カロリー	ノー	浮く	カロリー、100グラムあたりのカロリー
+確率	ノー	浮く	各列の認識結果の信頼値、0-1
+ Baike_info	オブジェクト	ノー	認識結果Wikipediaのエントリ名に対応します
++ baike_url	弦	ノー	Baiduの百科事典ページのリンクの認識結果に対応します
++ IMAGE_URL	弦	ノー	対応する認識は、百科事典の画像リンクを結果
++説明	弦	ノー	認識結果百科事典の記述に対応