最近、この問題を見ることが起こりました。
二つの配列、bがあり、任意の値の大きさは、整数N、配列要素、順不同です。
最小の差を交換することにより、素子のB、[元素及び配列]および[Bと配列要素】よううち：要件
いくつかの審議の後、私は、問題と、次のことを考えを解決するためにブルートフォースメソッドを使用しようとしました：
図1に示すように、それぞれ、A、B、および配列sum_aの要素、sum_b検索
2を算出分= ABS（sum_a - sum_b）
図3は、トラバースのn×n個：交換、bは任意の要素であり、各交換は、二次元配列Tの要素として、（A）-sum（B）の絶対値和を算出した交換後。
前記和（A）-sum（B） = sum_a - [I] + B [J] - （sum_b + [I] -b [J]）= sum_a -sum_b + 2 *（B [J] -a [I]）
4、他のmin_tの=さt [0] [0 ]、 次にT-シーケンスを反復：新しい値min_tとしてTを持つ要素、要素のmin_t> Tの場合は
5分及びmin_tの大きさを決定する：min_tは分<場合は、その後、Bはスイッチング素子ない;逆に、ありません。
すなわち、最終的な出力シーケンスは、要件を満たすためです。
コードは以下の通りであります：
＃******穷举法****** Python3.5 ****** インポートランダム デフ random_int_list（開始、停止、長さ）： ＃产生随机序列 開始、=（INTを停止し（）開始、INT（停止））場合、開始<=ストップ他（INT（停止）、INT（開始）） 長さ = INT（ABS（長さ））であれば長さが他0 random_list = [] のための I における範囲（長さ）： random_list。 （random.randint（停止、開始））追加 リターンrandom_list A = random_int_list（1,100,5 ） B = random_int_list（1,100,5） T = [0 用の I における範囲（5）] のための I における範囲（5）] ＃の初期化シーケンス次元Tの 印刷（' A = '、A、' B = '、B、' T = ' 、T ） sum_a = SUM（A） sum_b = SUM（B） 分 = ABS（sum_a - sum_b） プリント（' sum_a = '、sum_a、' sum_b = '、sum_b、' 分= ' 、分） 印刷（" =============================================== ' ） のための I における範囲（5 ） のための J における範囲（5 ）： T [I] [J] = ABS（sum_a -sum_b + 2 *（B [J] - [I]）） プリント（' T = 'T） の印刷（' ========================================== ===== ' ） min_t = T [0] [0] のための I における範囲（5 ） のための J における範囲（5 ） 場合（> min_t T [I] [J]）： min_t = T [I] [J] TEMP1 = iが TEMP2 = jで あれば分> min_t： TEMP = [TEMP1] [TEMP1] =のB [TEMP2] B [TEMP2] = 一時 プリント（' A = '、' B = '、B）